Exploring Business Models for Metaverse-Based Korean Language Education Industry: A Multi-Stakeholder Analysis Using the Synthetic Respondent Methodology

본 연구는 메타버스 기반 한국어 교육의 교육적 효과성과 경제적 지속가능성을 균형있게 달성하는 비즈니스 모델 설계를 탐색한다. 메타버스 교육은 초기 단계에 있어 충분한 실제 사용자 데이터를 확보하기 어렵다는 방법론적 한계가 존재한다. Synthetic Respondent 방법론을 활용하여 4개 이해관계자 집단 (학습자, 교육자, 기술 전문가, 비즈니스 전문가)의 400개 페르소나를 생성하고 1,200건의 구조화된 응답을 수집하였다. 내적 일관성 분석 (Cronbach's α=0.847)과 이종 언어모델 간 교차검증 (Pearson r=0.82)을 통해 타당성을 확보하였다. 9개 비즈니스 모델 분석 결과, 구독 기반 모델이 교육적 효과성 (85.2), 기술적 실행가능성 (92.1), 재무적 지속가능성 (85.7)에서 가장 균형 잡힌 평가를 받았다. 문화 체험 결합형은 교육적 효과성 (91.3)에서 최고점을 받았으나 기술적 복잡도가 높았고, B2B 협업 모델은 재무적 지속가능성 (88.3)에서 강점을 보였으나 교육적 평가는 중간 수준이었다. 본 연구는 메타버스 교육 비즈니스 모델을 다차원 가치 조정 시스템으로 개념화하며, Synthetic Respondent 방법론이 실제 데이터가 제한적인 신생 기술 분야의 비즈니스 모델 초기 탐색 및 가설 생성에 활용될 수 있는 가능성을 제시한다. 다만 본 연구의 결과는 실제 행동 예측이 아닌 탐색적 수준으로 해석되어야 하며, 후속 실증 연구를 통한 검증이 필요하다.