A Study on the Development and Utilization Strategies of the Geospatial Data Cube Technology Tree

본 연구는 복셀 기반 공간데이터의 생산·분석·관리·활용 전 주기 체계를 파악하고 기술 연계성을 파악하기 위해 공간데이터큐브 기술 트리를 개발했다. 공중·지상·실내·지하·수중 5개 공간 영역을 대상으로 2023–2025년 최신 논문·기술 보고서를 수집·분석하였다. 프롬프트를 기반으로 대규모 언어 모델(large language model)로 핵심 기술 키워드를 추출한 뒤 공통·특화 지표로 공통 기술과 도메인 특화 기술을 정량적으로 구분했다. 이어 공출현 키워드 네트워크와 루베인(Louvain) 알고리즘으로 기술 관계망을 구축하고 대·중·소 3단계 계층 트리를 도출했다. 공통기술은 데이터 표준화, 품질관리, 불확실성 평가 등 전 주기 절차를 지원하는 기반으로, 특화기술은 영역별 물리 특성에 맞춘 탐사, 인식, 항법, 시뮬레이션 등 응용기술로 나타났다. 이 기술 트리는 공간정보 표준을 기반으로 공간데이터큐브 기술 생태계를 구조화함으로써, 향후 기술진화 경로 분석, 기술성숙도 평가, 산업별 기술 응용 연구 등으로 확장 가능한 분석 방법론을 제시하였다는 점에서 연구의 의의가 있다.