Research Trends in Neurofeedback Using Keyword Network Analysis

본 연구는 2005년부터 2024년까지 국내 뉴로피드백 연구의 동향을 파악하기 위해 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. KCI 등재 학술지 117편에서 356개의 키워드를 추출하여 Excel과 NetMiner 4x64를 활용해 중심성 및 구조적 공백 분석을 수행하였다. 분석 결과, 전체 시기에서 뇌파, 주의집중력, 뇌기능이 높은 중심성을 보여 뉴로피드백 연구의 핵심축을 형성하고 있음을 확인하였다. 또한 구조적 공백 분석 결과, 주의집중력, 뇌파, 주의력결핍과잉행동장애가 높은 값을 보여 다양한 연구 영역을 연결하는 중개자 역할을 수행하는 주요 키워드로 나타났다. 시기별 분석 결과, 1기에는 정서, 자가훈련, 만다라, 명상 등 심리·생리적 자기조절 연구가 주를 이루었고, 2기에는 윈도우크기, 채널, 뇌-컴퓨터인터페이스 등 기술적 연구가 두드러졌다. 3기에는 주의력결핍과잉행동장애, 불면증, 융합교육, 공감각학습, 창의력 등 임상 및 교육 융합 연구가 활발하였으며, 4기에는 치매, 틱, 디지털콘텐츠 등 융합기술 중심의 연구로 확대되었다. 본 연구는 국내 뉴로피드백 연구가 EEG 중심의 접근을 넘어 다양한 신경영상 기술과의 융합 및 국가 차원의 연구 지원이 필요함을 제언하였다.