Text Mining Analysis of Research Trends in the Journal of Korean Women’s Studies (1985-2025) : Structures and Transformations of Knowledge Production

본 연구는 1985년부터 2025년까지 『한국여성학』에 게재된 676편의 논문을 텍스트 마이닝 기법을 활용해 분석하여, 한국 여성학 지식의 장기적 구조 변화를 추적하였다. 분석 결과 성, 노동, 가족, 정책은 전 기간에 걸쳐 반복되는 핵심 키워드였으며, 특히 노동은 키워드 중심성 및 토픽 모델링 전반에서 중심적 지위를 유지하며 한국 여성학의 핵심 분석 축으로 기능해 왔다. 시기별로 보면, 1기(1985-1999년)에는 노동, 성, 규범, 문화 등의 키워드를 통해 여성 억압을 성별화된 노동 질서와 가부장적 규범의 구조로 설명하는 경향이 두드러졌다. 2기(2000-2014년)에는 노동, 정책, 운동, 경제가 주요 접점으로 부상하며 여성학 지식이 신자유주의적 불평등과 제도적 조정의 문제와 결합하였다. 3기(2015-2025년)에는 노동, 가족, 돌봄, 경제, 피해 등의 키워드가 재생산 위기와 젠더 기반 폭력을 통합적으로 조직하는 분석 축으로 확장되었다. 나아가 『한국여성학』의 연구 지형은 분절형에서 융합형을 거쳐 다변화형으로 이동해 왔으며, 이는 사회적 변동과 제도화 과정 속에서 한국 여성학이 지식 조직 원리를 지속적으로 재구성해 왔음을 보여준다.