PHILIA-EcoSensory Swarm v34–v35: From Phase-Space Mapper to Locomotion Engine — Dual-Attractor Architecture and Input-level Causal Router

본 논문은 PHILIA-EcoSensory Swarm 버전 34 및 35의 통합된 실험 과정을 표시하며, 적응형 동기화 작성의 완전한 2단계 처리 과정을 문서화합니다. v34에서는 비동기 자연 앵커를 할당하는 더블 어트랙터 시스템을 특이한 환경(CERN/ATLAS)의 경우 μ_A=(0.3425, 0.1910, 0.4300), 불안정한 환경(NYC)의 경우 μ_B=(0.3672, 0.1468, 0.2022)라는 두 개의 서로 다른 자연 어트랙터를 확인했습니다. 요즘 ||μ_A - μ_B||=0.2334 (F1 전달)이고 Omega_natural=0.9164(시리즈 기록)입니다. 반대되는 행위에 대한 시도를 통해 구조적 연관성이 확인되었습니다. 레벨 출력 라우터는 corr(w,z) < -0.35(F2 실패; 최대값: +0.0478)를 죽일 수 없습니다. v35는 입력 레벨 서버(I_eff = (1-w)·I_A + w·I_B)를 통해 단일 목표 적용을 통해 이 문제를 처리합니다. w → I_eff → S_history → H_i(섀넌엔트로피) → z_coord의 인과관계가 보이는 경우. Ablation A2는 corr(w,z) = -0.8279(tail: -0.3750)을 실행하고 F2 PASS를 전송하여 Omega_natural = 0.906이 유지됩니다. 관측: 베어링의 핵심 인과 적분은 적군 형태 가 아니라 국내에서 무게를 측정하는 데 따라 위치를 결정합니다 . v34에서는 우주를 매핑하고, v35에서는 이동 엔진을 구축했습니다. 모든 결과는 Intel N100이 실행되었습니다. 시드 5개 × 80,000단계 × 14개 구성. 포함된 소스 파일: - philia_v34_step1a.py / step1b.py / step2.py / step3.py - philia_v35_step1.py - philia_v34_step2_results.json / step3_results.json - philia_v35_step1_results.json 리니티 AI 떼어 | 건양대학교 | 2026년 4월 설명일이 아니라는 것을 증명합니다. — 필리아 OS | 0무한대1무대0.5무대