Design of an API-Based Integrated Exploration and Visualization System for Interpersonal Relationship Graphs

본 연구는 약 8만 개의 노드와 30만 개의 링크로 구성된 대규모 인물 관계 그래프를 대상으로, 탐색 기능과 시각화를 통합한 API 기반 시스템의 설계 모델과 구조를 제시한다. 인물 관계 데이터는 단방향으로 기록된 사례가 많고, 부·자, 사제, 서신 등 이질적 관계 유형이 혼재되어 있어 일관된 그래프 탐색이 어렵다. 이를 해결하기 위해 본 시스템은 단방향 링크로부터 의미적 역관계를 추론하고, 관계 유형을 정규화하는 전처리 규칙을 적용하였다. 탐색 모듈은 관계 유형 우선순위와 가중치를 반영한 경로 탐색 및 최단경로 탐색을 모두 지원하며, API 계층과 프록시 계층을 분리한 구조를 통해 단일 환경과 이종 환경에서 동일한 탐색 기능을 제공한다. 탐색 결과는 통합된 JSON 형식으로 반환되며, D3.js 기반 네트워크 인터페이스를 통해 상호작용적 탐색과 시각화를 지원한다. 본 연구는 대규모 인물 관계 데이터의 계산적 활용을 위한 재사용 가능한 공학적 탐색·시각화 체계를 제시한다.