A New Artificial Intelligence Algorithm for Solving the Integrated Model of Aggregate Production Planning and Scheduling Problem
موخرا اكتسبت نماذج التكامل المتعلقة بتخطيط الإنتاج الكلي ومشاكل جدولة التحكم أهمية متزايدة وكذلك المزيد من الاهتمام في بيئة أنظمة التصنيع المعقدة والمتغيرة باستمرار. يأتي تعقيدها من اثر التعامل مع قيود القدرة والطلبات المتقلبة، وهذا التكامل يعزز الكفاءة، ولكنه يفرض تحديات حسابية ونمذجة كبيرة. وبالتالي، تقدم هذه الورقة نموذجًا متكاملًا جديدًا لتخطيط الإنتاج الكلي ومشكلة جدولة الآلة الواحدة التي تقلل من إجمالي وقت الإنجاز المرجح والحد الأقصى للتأخير وتقليل نطاق التأخير وتقليل معدل التغيرات في مستوى العمالة. بالإضافة إلى ذلك، تم اقتراح خوارزميتين ميتاهيوريستيكيتين هجينتين من خلال الجمع بين خوارزمية الحوت مع الذباب وخوارزمية الحوت مع الذئاب الرماديه على التوالي حيث تمت مقارنة النتائج باحجام عينات مختلفه باستخدام خوارزميات شائعه (الحوت ،الجينيه،الذئاب الرماديه، الذباب) بالاضافه الى الطريقه الدقيقه(البرمجه الديناميكيه) واشارت النتائج الى ان الخوارزميات الميتاهوريستك الهجينه تقدم افضل النتائج من حيث الكفائه والسرعه
Authors
- Bayda Atiya Kalaf (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1136-0055)
- Karrar Emad Abd Al Sada
Institutions
- University of Baghdad (IQ)
Publication Details
- Journal
- Journal of Engineering
- Published
- 2026-04-01
- DOI
- https://doi.org/10.31026/j.eng.2026.04.04
- Primary Topic
- Scheduling and Optimization Algorithms
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00