A New Artificial Intelligence Algorithm for Solving the Integrated Model of Aggregate Production Planning and Scheduling Problem

موخرا اكتسبت نماذج التكامل المتعلقة بتخطيط الإنتاج الكلي ومشاكل جدولة التحكم أهمية متزايدة وكذلك المزيد من الاهتمام في بيئة أنظمة التصنيع المعقدة والمتغيرة باستمرار. يأتي تعقيدها من اثر التعامل مع قيود القدرة والطلبات المتقلبة، وهذا التكامل يعزز الكفاءة، ولكنه يفرض تحديات حسابية ونمذجة كبيرة. وبالتالي، تقدم هذه الورقة نموذجًا متكاملًا جديدًا لتخطيط الإنتاج الكلي ومشكلة جدولة الآلة الواحدة التي تقلل من إجمالي وقت الإنجاز المرجح والحد الأقصى للتأخير وتقليل نطاق التأخير وتقليل معدل التغيرات في مستوى العمالة. بالإضافة إلى ذلك، تم اقتراح خوارزميتين ميتاهيوريستيكيتين هجينتين من خلال الجمع بين خوارزمية الحوت مع الذباب وخوارزمية الحوت مع الذئاب الرماديه على التوالي حيث تمت مقارنة النتائج باحجام عينات مختلفه باستخدام خوارزميات شائعه (الحوت ،الجينيه،الذئاب الرماديه، الذباب) بالاضافه الى الطريقه الدقيقه(البرمجه الديناميكيه) واشارت النتائج الى ان الخوارزميات الميتاهوريستك الهجينه تقدم افضل النتائج من حيث الكفائه والسرعه

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Journal of Engineering
Published
2026-04-01
DOI
https://doi.org/10.31026/j.eng.2026.04.04
Primary Topic
Scheduling and Optimization Algorithms
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

A New Artificial Intelligence Algorithm for Solving the Integrated Model of Aggregate Production Planning and Scheduling Problem

Bayda Atiya Kalaf, Karrar Emad Abd Al Sada
Journal of Engineering
Scheduling and Optimization Algorithms
article

A New Artificial Intelligence Algorithm for Solving the Integrated Model of Aggregate Production Planning and Scheduling Problem

Bayda Atiya Kalaf, Karrar Emad Abd Al Sada
article en

Abstract

موخرا اكتسبت نماذج التكامل المتعلقة بتخطيط الإنتاج الكلي ومشاكل جدولة التحكم أهمية متزايدة وكذلك المزيد من الاهتمام في بيئة أنظمة التصنيع المعقدة والمتغيرة باستمرار. يأتي تعقيدها من اثر التعامل مع قيود القدرة والطلبات المتقلبة، وهذا التكامل يعزز الكفاءة، ولكنه يفرض تحديات حسابية ونمذجة كبيرة. وبالتالي، تقدم هذه الورقة نموذجًا متكاملًا جديدًا لتخطيط الإنتاج الكلي ومشكلة جدولة الآلة الواحدة التي تقلل من إجمالي وقت الإنجاز المرجح والحد الأقصى للتأخير وتقليل نطاق التأخير وتقليل معدل التغيرات في مستوى العمالة. بالإضافة إلى ذلك، تم اقتراح خوارزميتين ميتاهيوريستيكيتين هجينتين من خلال الجمع بين خوارزمية الحوت مع الذباب وخوارزمية الحوت مع الذئاب الرماديه على التوالي حيث تمت مقارنة النتائج باحجام عينات مختلفه باستخدام خوارزميات شائعه (الحوت ،الجينيه،الذئاب الرماديه، الذباب) بالاضافه الى الطريقه الدقيقه(البرمجه الديناميكيه) واشارت النتائج الى ان الخوارزميات الميتاهوريستك الهجينه تقدم افضل النتائج من حيث الكفائه والسرعه

Journal of EngineeringVol. 32(4)
University of Baghdad (IQ)
Openalex Percentile: Top 34%
Scheduling and Optimization Algorithms
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.