A Comparison of SBI and Conventional Brainstorming : Structural Modeling of Design Ideation through Reverse Mapping Analysis

본 연구는 구조화된 발상 절차인 체계적 브레인스토밍(Systematic Brainstorming Ideation, SBI)이 디자인 발상 과정의 구조적 특성에 미치는 영향을 비교·분석하였다. 실제 대학 수업 환경에서 수행된 실험을 바탕으로 SBI 적용 집단과 기존 브레인스토밍 집단 각 15명씩 총 30명을 대상으로 아이디어 전개 경로를 추적하는 역추적(reverse mapping) 기반 분석을 수행하였다. 분석 결과, SBI 집단은 모든 구간에서 아이디어 총량(Total Ideas, TI)과 아이디어 연결성(Linked Ideas, LI)이 더 높게 나타나 발상 확장성과 구조적 연계성이 강화된 경향을 보였다. 반면 통제군의 상대적으로 높은 깊이 지수(Depth Index, DI)는 아이디어 연결성 감소에 따른 비율 효과로 해석되며 실제 심층성의 증대로 보기는 어려웠다. 또한 스케치 분석에서 SBI 집단은 네 단계 전반에 걸쳐 아이디어가 비교적 균형 있게 분포한 반면, 통제군은 특정 단계에 집중되는 양상을 보였다. 이러한 결과는 구조화된 발상 절차가 아이디어 생성과 연결 구조의 안정성을 동시에 향상시킬 수 있음을 시사한다. 본 연구에서 제시한 발상 구조 분석 틀(TI, LI, DI 기반 역추적 모델)은 향후 AI 기반 발상 지원 시스템의 설계 및 평가 기준으로 확장 가능하다. 또한 인간과 생성형 AI의 발상 구조를 비교·분석하는 연구의 기초 모델로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Publication Details

Journal
Korea Institute of Design Research Society
Published
2026-03-31
DOI
https://doi.org/10.46248/kidrs.2026.1.105
Primary Topic
Design Education and Practice
Type
article
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A Comparison of SBI and Conventional Brainstorming : Structural Modeling of Design Ideation through Reverse Mapping Analysis

Korea Institute of Design Research Society
Design Education and Practice
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A Comparison of SBI and Conventional Brainstorming : Structural Modeling of Design Ideation through Reverse Mapping Analysis

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Abstract

본 연구는 구조화된 발상 절차인 체계적 브레인스토밍(Systematic Brainstorming Ideation, SBI)이 디자인 발상 과정의 구조적 특성에 미치는 영향을 비교·분석하였다. 실제 대학 수업 환경에서 수행된 실험을 바탕으로 SBI 적용 집단과 기존 브레인스토밍 집단 각 15명씩 총 30명을 대상으로 아이디어 전개 경로를 추적하는 역추적(reverse mapping) 기반 분석을 수행하였다. 분석 결과, SBI 집단은 모든 구간에서 아이디어 총량(Total Ideas, TI)과 아이디어 연결성(Linked Ideas, LI)이 더 높게 나타나 발상 확장성과 구조적 연계성이 강화된 경향을 보였다. 반면 통제군의 상대적으로 높은 깊이 지수(Depth Index, DI)는 아이디어 연결성 감소에 따른 비율 효과로 해석되며 실제 심층성의 증대로 보기는 어려웠다. 또한 스케치 분석에서 SBI 집단은 네 단계 전반에 걸쳐 아이디어가 비교적 균형 있게 분포한 반면, 통제군은 특정 단계에 집중되는 양상을 보였다. 이러한 결과는 구조화된 발상 절차가 아이디어 생성과 연결 구조의 안정성을 동시에 향상시킬 수 있음을 시사한다. 본 연구에서 제시한 발상 구조 분석 틀(TI, LI, DI 기반 역추적 모델)은 향후 AI 기반 발상 지원 시스템의 설계 및 평가 기준으로 확장 가능하다. 또한 인간과 생성형 AI의 발상 구조를 비교·분석하는 연구의 기초 모델로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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