Integrating Generative AI into Brand Color System Design: An AAH Collaborative Model

본 연구는 생성형 AI의 색채 조합 활용 가능성과 한계를 고찰하였다. AI는 첫째, ‘브랜드 범주-목표 사용자-감성어-색조 선호-배제 요소’로 구성된 구조화된 프롬프트를 기반으로 다수의 색채 팔레트를 산출하는 텍스트 기반 접근, 둘째, 참조 이미지·포스터·자연 사진에서 주요 색을 추출·재조합하는 이미지 기반 접근을 통해 발산적 탐색의 효율을 높일 수 있다. 그러나 문화적·맥락적 의미 해석의 부족, 명도·채도 범위와 대비 규칙 등 시스템 일관성 관리의 한계, 동일 조건에서도 낮은 재현성 등의 문제가 나타난다. 이에 따라 본 연구는 디자인 씽킹의 공감-정의-테스트 단계에 디자이너의 검토와 방향 설정을 필수적으로 포함하여, ‘AI 발산-디자이너 수렴-사용자 검증’의 협력 구조를 제안한다. 이를 통해 브랜드 색채 시스템 설계에서 AI와 인간 디자이너의 상보적 역할을 이론적으로 정립할 수 있다.