A Study on the Application of Generative Artificial Intelligence for the Development of Architectural Design Concepts : Focusing on an Architectural Language-Based Human-AI Comparative Framework

본 연구는 건축설계 초기 단계에서 디자인 컨셉 구체화를 위한 생성형 인공지능 기술의 활용 방식을 탐구한다. 이를위해 30개의 건축 언어를 설계 사고의 출발점으로 정의하고, 동일 조건에서 제작된 수작업 모형과 생성형 인공지능의 시각화 결과를 병치하여 비교·분석하였다. 생성형 인공지능의 단일 언어 적용, 언어 조합, 재언어화 및 통합의 과정을 통해 인간과 인공지능의 해석 구조 차이를 검토하고, 이러한 비교 구조가 개념 구체화 과정에서 판단 기준 형성과 공간 전략 전개에 어떠한 방식으로 작동하는지를 분석하였다. 연구 결과, 생성형 인공지능은 개념을 정교화하고 설계 사고를 객관화하는 매개로 기능할 수 있음을 확인하였으며, 이는 생성형 인공지능 기술을 활용한 본 연구가 건축설계 초기 단계에서 디자인 컨셉 구체화를 촉진할 수 있는 가능성을 보여준다.