Cross-Language Semantic Consistency: A Minimal Demonstration with Examples (PRAZ Framework)

This document presents a minimal applied demonstration of the semantic model described in the PRAZNANIE research. It illustrates a recurring cross-language pattern where vowels contribute consistent semantic tendencies across different words and across different languages. The examples show a visible layer of a deeper structured semantic system, where meaning is treated as an unfolding process rather than a static label. The full architecture is not fully exposed in this document. However, the observable layer is sufficient to detect, compare, and verify consistent semantic behavior. This work is part of the PRAZ Framework — a structural semantic layer for AI systems designed to operate alongside LLMs and extend semantic interpretation and control. Related research publication: PRAZNANIE: A Coordinate Model of Semantic Operations in Language. The 5×5×2 Language Matrix and the Operational Architecture of Meaning https://doi.org/10.5281/zenodo.18937276 Данный документ представляет собой прикладную демонстрацию семантической модели, описанной в исследовании PRAZNANIE. В нём показан повторяющийся кросс-языковой паттерн, при котором гласные вносят согласованные смысловые тенденции в разных словах и разных языках. Примеры демонстрируют наблюдаемый слой более глубокой структурной системы, в которой смысл рассматривается как процесс разворачивания, а не статическая метка. Полная архитектура в данном документе не раскрывается, однако текущего уровня наблюдения достаточно для выявления, сопоставления и проверки устойчивых смысловых закономерностей. Работа является частью PRAZ Framework — структурного семантического слоя для AI-систем, предназначенного для работы совместно с LLM и расширения интерпретации смысла. Связанная научная публикация: https://doi.org/10.5281/zenodo.18937276

Authors

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-04-01
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.19366393
Primary Topic
Natural Language Processing Techniques
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Cross-Language Semantic Consistency: A Minimal Demonstration with Examples (PRAZ Framework)

Alexey Kozlenko
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Natural Language Processing Techniques
article

Cross-Language Semantic Consistency: A Minimal Demonstration with Examples (PRAZ Framework)

Alexey Kozlenko
article en

Abstract

This document presents a minimal applied demonstration of the semantic model described in the PRAZNANIE research. It illustrates a recurring cross-language pattern where vowels contribute consistent semantic tendencies across different words and across different languages. The examples show a visible layer of a deeper structured semantic system, where meaning is treated as an unfolding process rather than a static label. The full architecture is not fully exposed in this document. However, the observable layer is sufficient to detect, compare, and verify consistent semantic behavior. This work is part of the PRAZ Framework — a structural semantic layer for AI systems designed to operate alongside LLMs and extend semantic interpretation and control. Related research publication: PRAZNANIE: A Coordinate Model of Semantic Operations in Language. The 5×5×2 Language Matrix and the Operational Architecture of Meaning https://doi.org/10.5281/zenodo.18937276 Данный документ представляет собой прикладную демонстрацию семантической модели, описанной в исследовании PRAZNANIE. В нём показан повторяющийся кросс-языковой паттерн, при котором гласные вносят согласованные смысловые тенденции в разных словах и разных языках. Примеры демонстрируют наблюдаемый слой более глубокой структурной системы, в которой смысл рассматривается как процесс разворачивания, а не статическая метка. Полная архитектура в данном документе не раскрывается, однако текущего уровня наблюдения достаточно для выявления, сопоставления и проверки устойчивых смысловых закономерностей. Работа является частью PRAZ Framework — структурного семантического слоя для AI-систем, предназначенного для работы совместно с LLM и расширения интерпретации смысла. Связанная научная публикация: https://doi.org/10.5281/zenodo.18937276

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Quality Education
Openalex Percentile: Top 26%
Natural Language Processing Techniques
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Cross-Language Semantic Consistency: A Minimal Demonstration with Examples (PRAZ Framework) — Alexey Kozlenko · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) (2026) | TGRS Research Map | TGRS