A Study on the Structural Correlation between CERS Framework Components in Generative AI-based Industrial Design : Focusing on cognitive assessment data from design major college students

본 연구는 생성형 AI가 적용된 산업디자인 사례에서 나타나는 ‘놀라움’의 인지 구조를 CERS 프레임워크를 통해 실증적으로 규명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 초개인화 기술이 반영된 4가지 혁신 사례를 선정하고, 피실험자인지 반응 데이터를 바탕으로 상관관계 및 다중회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 생성형 AI의 개념적(C) 파격성은 감정적(E) 즐거움과 밀접한 정(+)의 상관관계를 형성하며 초기 몰입을 유도하는 ‘인지적 관문’ 역할을 수행하는 것으로 분석되었다. 그러나 디자인의 궁극적 지향점인 영적(S) 가치는 형태적 신기함보다 사용자의 데이터를 학습하고 반응하는 관계적(R) 상호작용에 의해 결정적인 영향을 받음이 일부 규명되었다. 본 연구는 생성형 AI 디자인이 일회성 시각 충격을 넘어 심도 있는 정서적 가치를 전달하기 위해서는 단순 조형 생성을 넘어 사용자 맞춤형 인터랙션과 관계 중심적 설계가 필수적임을 탐색적 근거로 제시하였다는 데 의의가 있다.