Analysis of the Impact of Precipitation and Temperature on Sustainable Agricultural Crop Patterns Using Spatial Autocorrelation Methods

İklim değişikliği, tarımsal verimlilik ve gıda güvenliği üzerinde olumsuz etkiler yaratmaktadır. Konya'da iklim değişikliği nedeniyle gıda güvensizliğinin artması konusunda endişeler giderek artmaktadır. Bu çalışma, sıcaklık ve yağış gibi meteorolojik verileri kullanarak iklim değişikliğinin buğday üzerindeki etkilerini analiz etmektedir. Bu etkileri belirlemek için, il düzeyinde Global Moran's I, ilçe düzeyinde Local Moran's I ve sıcak ve soğuk noktaları belirlemek için hotspot analizi gibi mekansal otokorelasyon yöntemleri uygulanmıştır. Mekansal otokorelasyon analizleri, yüksek veya düşük verimli alanların coğrafi dağılımını ve komşu bölgelerle ilişkilerini ortaya koymaktadır. Analizler, iklim değişikliğinin zaman içinde tarımsal üretim üzerindeki karmaşık ve değişen bölgesel etkilerini göstermektedir. Çalışma, artan sıcaklıkların ve değişen yağış modellerinin bölgesel tarımsal verimliliği nasıl etkilediğini kapsamlı bir şekilde incelemekte ve zaman içindeki değişiklikleri analiz etmektedir. Araştırma, tarımsal sistemlerin dinamik doğasını ve iklim değişikliğiyle mücadele için uyum stratejilerinin önemini vurgulamaktadır. Ayrıca, GIS teknolojileri kullanılarak, çalışma sıcaklık ve yağış verilerindeki zamansal değişiklikleri araştırmakta ve iklim değişikliğinin tarımsal ürünlerin mekansal dağılımı üzerindeki etkisini belirlemektedir.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
DergiPark (Istanbul University)
Published
2025-05-31
Primary Topic
Remote Sensing in Agriculture
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Analysis of the Impact of Precipitation and Temperature on Sustainable Agricultural Crop Patterns Using Spatial Autocorrelation Methods

Mevlüt Uyan, Waris Ahmad Baseeri
DergiPark (Istanbul University)
Remote Sensing in Agriculture
article

Analysis of the Impact of Precipitation and Temperature on Sustainable Agricultural Crop Patterns Using Spatial Autocorrelation Methods

Mevlüt Uyan, Waris Ahmad Baseeri
article en

Abstract

İklim değişikliği, tarımsal verimlilik ve gıda güvenliği üzerinde olumsuz etkiler yaratmaktadır. Konya'da iklim değişikliği nedeniyle gıda güvensizliğinin artması konusunda endişeler giderek artmaktadır. Bu çalışma, sıcaklık ve yağış gibi meteorolojik verileri kullanarak iklim değişikliğinin buğday üzerindeki etkilerini analiz etmektedir. Bu etkileri belirlemek için, il düzeyinde Global Moran's I, ilçe düzeyinde Local Moran's I ve sıcak ve soğuk noktaları belirlemek için hotspot analizi gibi mekansal otokorelasyon yöntemleri uygulanmıştır. Mekansal otokorelasyon analizleri, yüksek veya düşük verimli alanların coğrafi dağılımını ve komşu bölgelerle ilişkilerini ortaya koymaktadır. Analizler, iklim değişikliğinin zaman içinde tarımsal üretim üzerindeki karmaşık ve değişen bölgesel etkilerini göstermektedir. Çalışma, artan sıcaklıkların ve değişen yağış modellerinin bölgesel tarımsal verimliliği nasıl etkilediğini kapsamlı bir şekilde incelemekte ve zaman içindeki değişiklikleri analiz etmektedir. Araştırma, tarımsal sistemlerin dinamik doğasını ve iklim değişikliğiyle mücadele için uyum stratejilerinin önemini vurgulamaktadır. Ayrıca, GIS teknolojileri kullanılarak, çalışma sıcaklık ve yağış verilerindeki zamansal değişiklikleri araştırmakta ve iklim değişikliğinin tarımsal ürünlerin mekansal dağılımı üzerindeki etkisini belirlemektedir.

DergiPark (Istanbul University)
Konya Technical University (TR)
Zero hunger
Openalex Percentile: Top 20%
Remote Sensing in Agriculture
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.