The Symbolat and the Cognitive Metronome: A Hypergraph Framework for Temporally-Anchored Trilaminar Knowledge Representation in Agentic AI

Niniejszy preprint proponuje nowe podejście do reprezentacji wiedzy w sztucznej inteligencji. Zamiast traktować węzły wiedzy jako punkty jednowymiarowe, wprowadzamy strukturę trójwarstwową, w której każdy węzeł rozdziela intencję, fakt i wnioskowanie na odrębne, ważone warstwy. Połączenia między węzłami stają się 9-kanałowymi powierzchniami kontaktowymi o wewnętrznej strukturze epistemicznej. System może selektywnie nawigować po tych kanałach – podążając wyłącznie ścieżkami opartymi na faktach, wyłącznie łańcuchami inferencyjnymi lub wyłącznie intencjonalnym pochodzeniem – poprzez mechanizm zwany Modal Channel Traversal (MCT). Przegląd istniejących systemów potwierdza, że żadna znana architektura nie wykonuje nawigacji w obrębie wewnętrznych kanałów modalnych hiperkrawędzi. Struktura węzłów jest rozszerzalna – trójwarstwowa konfiguracja stanowi punkt wyjścia, a nie ograniczenie. Dodatkowe warstwy odpowiednio rozszerzają macierz kontaktów i przestrzeń nawigacji. Contact: [email protected]