Les technologies numériques de la construction dans l’enseignement de l’architecture : une solution pour une ville durable ?

L'industrie de la construction est très consommatrice de ressources et a un fort impact environnemental, mais elle adopte lentement les nouvelles technologies. Les technologies de construction numérique (TCN) comme BIM, IoT, jumeaux numériques, impression 3D, drones et outils immersifs peuvent soutenir la durabilité, mais leur adoption reste inégale. Cette thèse analyse comment l'éducation, la motivation personnelle, la faisabilité technique et les facteurs liés aux projets influencent cette adoption. Une revue systématique (2010–2024) montre une recherche croissante, mais peu d'études relient construction numérique, durabilité et éducation. L'analyse des programmes universitaires révèle une intégration inégale des cours numériques et durables, laissant des lacunes dans la préparation des futurs professionnels.Une enquête menée en Iran, France et Vietnam a recueilli 260 réponses étudiantes, organisées selon les quatre dimensions. Les données ont été analysées par analyse des correspondances multiples (ACM) et regroupement hiérarchique. L’ACM a visualisé les relations, et le clustering a regroupé les profils. Les étudiants ont insisté sur la formation pratique, l’intégration curriculaire, l’innovation et le soutien professoral. La motivation, l’efficacité perçue, l’autonomie et l’influence sociale étaient décisives. La faisabilité, la compatibilité, la sécurité, les bénéfices environnementaux, ainsi que les réglementations, ressources et incitations de projet ont façonné l’adoption. Les étudiants avancés ou expérimentés jugeaient ces facteurs plus critiques.Des entretiens semi-structurés ont complété ces résultats. Pour analyser les transcriptions, ChatGPT a soutenu la catégorisation et l’extraction des thèmes, avec vérification du chercheur. Les professeurs ont confirmé que les TCN seules ne garantissent pas la durabilité : le succès dépend du contexte, de l’éducation et de la culture. Les obstacles incluent coûts, manque de formation et résistance au changement, tandis que l’intégration dans les programmes permet l’application pratique. Bien utilisées, les TCN réduisent énergie, émissions, reprises et coûts, améliorant l’efficacité.L’étude montre que l’adoption dépend des quatre dimensions. Une éducation efficace, la pratique, des professeurs engagés et l’intégration des outils numériques et durables sont essentielles. Les individus motivés, les attitudes positives, le soutien institutionnel et des exigences claires favorisent l’adoption, alors que l’absence d’incitations, la résistance, les coûts, l’accès limité, les monopoles et l’incompatibilité locale la freinent. Les TCN ne remplacent ni lois, ni valeurs culturelles, ni volonté politique ; leur effet dépend de l’orientation sociétale. L’éducation reste centrale : apprentissage expérientiel, cours intégrés et usage actif des outils numériques par les enseignants. Pour une adoption réussie, il faut aligner éducation, industrie, réglementation et culture, associés à formation, incitations et coopération.La thèse apporte des données empiriques internationales, identifie les lacunes de la littérature et de l’éducation et compare les programmes universitaires. Ces résultats offrent des pistes aux chercheurs, éducateurs, décideurs et professionnels. Les limites concernent l’accent mis sur les étudiants, la couverture réduite des pays, la conception transversale et les entretiens limités aux professeurs. L’analyse assistée par ChatGPT a gagné en efficacité mais exigeait une vérification attentive. Les recherches futures devraient élargir le champ à d’autres parties prenantes et pays, adopter des approches longitudinales et tester des interventions pour soutenir l’adoption des TCN.