Mapping Complexity

Agrarsysteme zeichnen sich zunehmend durch Komplexität aus, was die Schaffung eines gemeinsamen Verständnisses des Systems zunehmend erschwert. Systemisches Denken sowie Inter- und Transdisziplinarität werden als Mittel zur Verbesserung unseres Verständnisses von Agrarsystemen befürwortet. Mentale Modelle können ein Instrument sein, um unterschiedliche Sichtweisen auf Agrarsysteme aufzudecken. Durch die Externalisierung interner Wahrnehmungen können mentale Modelle zur Vermittlung von Systemwissen, Förderung von Systemdenken und zu einem gemeinsamen Verständnis beitragen. Gemeinsam mit Forschenden und Praktiker*innen aus inter- und transdisziplinären Agrarsystemprojekten habe ich zehn mentale Modelle erstellt, um zu beurteilen, wie die Teilnehmenden Systemdenkfähigkeiten demonstrieren und wo sie in ihrem Verständnis von Agrarsystemen übereinstimmen. Durch die Analyse der Unterschiede, Systeme, Beziehungen und Perspektiven innerhalb der mentalen Modelle bewerte ich die Systemdenkfähigkeiten der Teilnehmenden. Die Ergebnisse zeigen, dass die mentalen Modelle unterschiedliche Grade an Systemdenken-Fähigkeiten aufweisen. Während es eine Konvergenz im Verständnis der Probleme zu geben scheint, mit denen Agrarsysteme konfrontiert sind, gibt es eine Divergenz hinsichtlich der Frage, wie Nachhaltigkeit erreicht werden kann. Die Ergebnisse legen nahe, dass mentale Modelle ein nützliches Instrument zur Förderung des systemischen Denkens sein können. Darüber hinaus diskutiere ich ihren Einsatz in inter- und transdisziplinären Projekten, die Vorteile von erfahrenen Moderatoren für den Erhebungsprozess und die Einbeziehung in die Projektplanungsphasen. Da inter- und transdisziplinäre Forschung in hohem Maße auf einem gemeinsamen Verständnis des jeweiligen Themas beruht, deuten die Ergebnisse darauf hin, dass mentale Modelle dazu beitragen können, die Kluft zwischen unterschiedlichen Standpunkten zu überbrücken, indem sie das Wissen über das Agrarsystem erfassen und vermitteln.