Real Estate News Data by Living District in Seoul Trend Analysis Research Through Topic Modeling and Sentiment Analysis: Focusing on Apartment and Non-Apartment Transaction Volume

서울특별시의 부동산 시장은 아파트 거래량이 주를 이루는 형태를 보이며 아파트와 비아파트의 부동산 시장은 확연히 다른 양상을 보인다. 본 연구는 서울 지역의 뉴스 감성과 부동산 거래량 간의 관계를 분석하여 뉴스 감성이 시장에 미치는 영향을 규명하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 뉴스 데이터를 기반으로 감성 분석과 토픽 모델링을 수행하고, 권역별 및 토픽별로 아파트와 비아파트 거래량의 변화 양상을 비교하였다. 본 연구는 권역별 및 토픽별로 부동산 시장의 특성을 평가하며, 뉴스 감성이 아파트 및 비아파트 거래량 변화에 미치는 메커니즘을 정량적으로 밝히는 데 기여한다. 또한, 본 연구 결과는 부동산 시장 분석 및 정책 수립 과정에서 뉴스 데이터의 활용 가능성을 제시한다.