Évaluation du phénomène sec/humide pour une gestion durable de l’eau à l'aide des chaînes de markov

Le travail présenté dans cet article propose une évaluation spatio-temporelle du phénomène sec/humide durant la période des pluies dans le nord de l'Algérie, dans le but de fournir des prévisions de sécheresse pour une gestion durable de l’eau. Nous avons utilisé les chaînes de Markov (CM) afin de modéliser le comportement du phénomène sec/humide, qui est catégorisé en neuf classes selon les valeurs de l'indice SPI (Standard Precipitation Index). Les données d’entrée proviennent d’estimations satellitaires des précipitations annuelles sur la période 1985-2021. La méthode a été validée par des prévisions à court terme, qui ont montré une bonne concordance avec les données réelles.