Enabling the digital thread for composite aeronautical structures : a data-driven approach to reliability-based structural optimisation

À l’ère moderne, l’augmentation constante de la puissance de calcul et de mesurea conduit au développement de multiples concepts basés sur les données. Parmi ceux-ci, le « filnumérique » est une architecture qui vise à optimiser la connaissance d’un système en fusionnantles connaissances préalables sur le produit avec les informations provenant de plusieurs étapesde son cycle de vie afin d’améliorer les performances des nouveaux produits à concevoir grâce àla précision accrue de ces connaissances mises à jour. Même si l’utilisation de ces architecturesbasées sur les données est de plus en plus répandue, la plupart des développements correspondantsrestent actuellement limités au niveau des composants. À cet égard, cette thèse étend l’applicationdu fil numérique du niveau des composants au niveau de l’assemblage structurel et l’enrichitde considérations multiphysiques et de certification supplémentaires, ainsi que de contraintesde défaillance non linéaire (flambement). À cette fin, elle détaille le développement d’un filnumérique dédié à la structure de la dérive verticale d’un avion en polymère renforcé de fibres decarbone, ainsi que les outils et modèles nécessaires pour mettre en oeuvre une telle approche àl’aide de l’inférence bayésienne, de simulations multiphysiques, de modèles empiriques, d’analysesde certification et d’analyses et d’optimisations de conception basées sur la fiabilité.