A Study on Geo Data Cube–Based Methods for Generating 3D Urban Models

도시 지역의 현재 상황과 문제를 파악하기 위해서는 과거와 현재의 도시 성장 비교뿐만 아니라, 동일한 도시 규모를 가진 도시들 간의 비교가 복잡한 상황을 단순화하는 게 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 격자를 기반으로 하는 X, Y, Z 위칫값, 시간, 특징값을 차원으로 하는 GDC (Geo Data Cube)를 구축하였다. GDC는 도시 모델 분석에 활용되는 1,000m를 기준으로 4분할하는 방식으로 격자의 크기를 정의하였는데 이때 격자 셀 내 속하는 데이터의 다양성을 고려하여 자동으로 셀이 혼합되지 않은 특징값을 갖도록 분할하였다. 다음으로 GDC의 특징을 고려하여 3차원 도시 모델 국제표준 데이터인 CityGML 3.0을 확장하여 이들 격자를 객체로 생성하여 시계열적인 특징값이 입력될 수 있도록 정의하였다. 2025년 1월부터 6월까지의 서울특별시 버스정류소별 승차 인원수로 적용 실험을 수행하였으며, FME를 통하여 정의한 XSD를 기준으로 유효성 검증 결과 오류가 없음을 확인하였다. 또한 2025년 1월 건물 가격 데이터와 이변량 공간 자기상관분석을 통하여 버스정류소별 승차 인원수와 공간적 연관성이 있는 것으로 나타나 도시 분석에 활용될 수 있음을 살펴보았다.