Research on the Design Method of Character Types in Fantasy Games Based on the Reaction Background Story of Generative AI -centered on comfyUI-

판타지류 게임 캐릭터 디자인에서 캐릭터 외형은 배경 스토리를 전달하는 중요한 시각적 서사 매체이다. 생성형 AI가 캐릭터 디자인 프로세스에 도입되면서, AI가 서사 정보를 직접적으로 해석하기 어려워지고, 생성 결과에는 서사 효과가 낮고 무작위성이 강하다는 등의 문제가 나타났으며, 그 이면의 서사 전환 메커니즘은 여전히 추가적인 분석이 필요하다. 본 연구는 생성 결과에서 시각적 표현이 서사 내용에 반응하는 정도를 평가 기준으로 삼아 캐릭터 생성 실험을 진행하였다. 목적은 생성형 AI가 개입한 상황에서 서사 정보가 시각적 표현으로 전환되는 특성과 방법을 분석하는 데 있다. 연구 결과는 서사 전환이 단순한 텍스트와 이미지의 대응 관계가 아니며, AI는 서사 정보를 고정되거나 통일된 방식으로 직접 시각적 표현으로 전환할 수 없다는 점을 보여준다. 창작자의 디자인 판단을 거쳐, 다양한 생성 경로를 설정하여 제어 및 유도가 필요하다. 따라서 본 연구는 서사 전환 메커니즘을 “서사 의미층 → 디자인 판단 층 → 시각적 표현 층”의 3단계 전환 구조로 정리하였다. 이 중 서사 의미 층에서 디자인 판단 층으로의 전환은 창작자가 수행하며, 생성형 AI는 주로 디자인 판단에서 시각적 표현으로 전환되는 단계에 참여한다. 이러한 창작자와 AI의 분절적 개입 방식은 AI가 해석하기 어려운 서사 정보에 인위적으로 개입하고, AI가 의미 해석에는 참여하지 않고 텍스트 프롬프트, LoRA, ControlNet 등의 적절한 생성 경로를 통해 “캐릭터 그림”만을 생성하도록 함으로써, AI 개입 하에 서사 의미가 시각적 표현으로 전환되는 과정에서 서사 효과가 낮고 무작위성이 강하다는 문제를 어느 정도 완화시키고, 생성 결과의 서사 품질을 향상시킬 수 있다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of Basic Design & Art
Published
2026-02-28
DOI
https://doi.org/10.47294/ksbda.27.1.45
Primary Topic
Artificial Intelligence in Games
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
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Research on the Design Method of Character Types in Fantasy Games Based on the Reaction Background Story of Generative AI -centered on comfyUI-

Fei Teng, Ja Kyoung Min
Journal of Basic Design & Art
Artificial Intelligence in Games
article

Research on the Design Method of Character Types in Fantasy Games Based on the Reaction Background Story of Generative AI -centered on comfyUI-

Fei Teng, Ja Kyoung Min
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Abstract

판타지류 게임 캐릭터 디자인에서 캐릭터 외형은 배경 스토리를 전달하는 중요한 시각적 서사 매체이다. 생성형 AI가 캐릭터 디자인 프로세스에 도입되면서, AI가 서사 정보를 직접적으로 해석하기 어려워지고, 생성 결과에는 서사 효과가 낮고 무작위성이 강하다는 등의 문제가 나타났으며, 그 이면의 서사 전환 메커니즘은 여전히 추가적인 분석이 필요하다. 본 연구는 생성 결과에서 시각적 표현이 서사 내용에 반응하는 정도를 평가 기준으로 삼아 캐릭터 생성 실험을 진행하였다. 목적은 생성형 AI가 개입한 상황에서 서사 정보가 시각적 표현으로 전환되는 특성과 방법을 분석하는 데 있다. 연구 결과는 서사 전환이 단순한 텍스트와 이미지의 대응 관계가 아니며, AI는 서사 정보를 고정되거나 통일된 방식으로 직접 시각적 표현으로 전환할 수 없다는 점을 보여준다. 창작자의 디자인 판단을 거쳐, 다양한 생성 경로를 설정하여 제어 및 유도가 필요하다. 따라서 본 연구는 서사 전환 메커니즘을 “서사 의미층 → 디자인 판단 층 → 시각적 표현 층”의 3단계 전환 구조로 정리하였다. 이 중 서사 의미 층에서 디자인 판단 층으로의 전환은 창작자가 수행하며, 생성형 AI는 주로 디자인 판단에서 시각적 표현으로 전환되는 단계에 참여한다. 이러한 창작자와 AI의 분절적 개입 방식은 AI가 해석하기 어려운 서사 정보에 인위적으로 개입하고, AI가 의미 해석에는 참여하지 않고 텍스트 프롬프트, LoRA, ControlNet 등의 적절한 생성 경로를 통해 “캐릭터 그림”만을 생성하도록 함으로써, AI 개입 하에 서사 의미가 시각적 표현으로 전환되는 과정에서 서사 효과가 낮고 무작위성이 강하다는 문제를 어느 정도 완화시키고, 생성 결과의 서사 품질을 향상시킬 수 있다.

Journal of Basic Design & ArtVol. 27(1)
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