ArcGIS World Imagery-based High-resolution Satellite Image Sensor Modeling

고해상도 위성영상은 국토 모니터링, 도시계획, 지형 분석 등 다양한 분야에서 핵심 공간정보 자료로 활용되므로 정밀한 센서 모델이 필수적이다. 고해상도 위성이 제공하는 RPC (Rational Polynomial Coefficients)는 높은 범용성을 갖지만, 촬영 시 발생하는 자세 오차, 시간 동기 문제 등으로 인해 초기 RPC는 수 미터에서 수십 미터 수준의 위치 오차를 포함하는 경우가 많다. 따라서 RPC의 오차를 후처리로 제거하기 위한 지상기준점(GCP: Ground Control Point)의 확보는 필수적이다. 그러나 현장 기반 GCP 취득은 비용과 시간이 많이 소요되고 국외 지역 등 접근성이 떨어지는 지역에서는 적용에 더 큰 제약이 있다. 반면 World Imagery는 다양한 출처의 고해상도 정사영상을 통합·갱신하는 글로벌 모자이크 영상으로서, 국내외 위성 데이터 센서모델링에 활용 가능성이 높다. 이에 본 연구는 ArcGIS World Imagery를 참조 영상으로 활용하여 위성영상에 대한 자동 GCP 생성 및 RPC 보정 기법을 제안하였다. 본 연구에서는 대전지역 KOMPSAT-3A 데이터에 대해 실험을 수행하였다. ArcGIS World Imagery를 위성 데이터 오차 보정에 사용하기 전에 항공 정사영상을 활용하여 해당 데이터의 오차를 사전 평가하였고, 평균제곱근 오차 약 3.2픽셀(약 1.6m)의 정확성을 보임을 확인하였다. 다음으로 KOMPSAT-3A 데이터에 대한 기준점으로 활용 결과 평균제곱근 오차 2픽셀(약 1.5m)이하의 정밀한 센서모델링이 가능하여, 해외 지역 등에 대한 활용이 기대된다.