Industry Structure Analysis Using Regional Inter-Industry Networks: Evidence from Firm-Level Transaction Data in Jeonnam

우리나라 지역경제는 인구 감소, 산업 기반 약화, 고령화 등으로 빠르게 활력을 잃고 있으며, 특히 전남은 전국에서 가장 높은 소멸위험지수를 기록하고 있다. 본 연구는 지역 산업 구조 재편의 필요성에 주목하여, 기업 간 거래데이터를 활용한 산업 네트워크분석을 통해 전남 지역 산업의 구조적 특성과 기능적 역할을 규명하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 공공데이터(KOSIS, MDIS, SDC)와 기업 재무데이터를 통합하고, 거래 흐름 기반 네트워크를 구축하여 중심성 분석과 Louvain 군집화를 수행하였다. 분석 결과, 전남 산업네트워크는 총 38개의 기능적 산업 클러스터로 구성되어 있으며, 클러스터 내부 거래 비중이 평균 74%로 나타나 산업 간 연계가 제한된 폐쇄적 구조가 확인되었다. 또한 KSIC 체계와 실제 거래 기반 산업군 간의 괴리가 확인되었으며, 기계·설비 기반 설치형, 건설·토목형, 소재·화학 제조형, 유통·물류형, 기술 서비스형 등 기능 기반 산업군으로 재구성할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 기업 단위 거래데이터를 활용한 지역 산업 구조 분석의 실증 적 틀을 제시하였으며, 향후 지역 산업정책 및 신산업 육성 전략 수립에 활용될 수 있다는 점에서 의의가 있다.

Authors

Publication Details

Journal
The Journal of the Korea Contents Association
Published
2026-02-28
DOI
https://doi.org/10.5392/jkca.2026.26.02.076
Primary Topic
Global Urban Networks and Dynamics
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
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article

Industry Structure Analysis Using Regional Inter-Industry Networks: Evidence from Firm-Level Transaction Data in Jeonnam

Ji-Hui Kim
The Journal of the Korea Contents Association
Global Urban Networks and Dynamics
article

Industry Structure Analysis Using Regional Inter-Industry Networks: Evidence from Firm-Level Transaction Data in Jeonnam

Ji-Hui Kim
article en

Abstract

우리나라 지역경제는 인구 감소, 산업 기반 약화, 고령화 등으로 빠르게 활력을 잃고 있으며, 특히 전남은 전국에서 가장 높은 소멸위험지수를 기록하고 있다. 본 연구는 지역 산업 구조 재편의 필요성에 주목하여, 기업 간 거래데이터를 활용한 산업 네트워크분석을 통해 전남 지역 산업의 구조적 특성과 기능적 역할을 규명하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 공공데이터(KOSIS, MDIS, SDC)와 기업 재무데이터를 통합하고, 거래 흐름 기반 네트워크를 구축하여 중심성 분석과 Louvain 군집화를 수행하였다. 분석 결과, 전남 산업네트워크는 총 38개의 기능적 산업 클러스터로 구성되어 있으며, 클러스터 내부 거래 비중이 평균 74%로 나타나 산업 간 연계가 제한된 폐쇄적 구조가 확인되었다. 또한 KSIC 체계와 실제 거래 기반 산업군 간의 괴리가 확인되었으며, 기계·설비 기반 설치형, 건설·토목형, 소재·화학 제조형, 유통·물류형, 기술 서비스형 등 기능 기반 산업군으로 재구성할 수 있음을 확인하였다. 본 연구는 기업 단위 거래데이터를 활용한 지역 산업 구조 분석의 실증 적 틀을 제시하였으며, 향후 지역 산업정책 및 신산업 육성 전략 수립에 활용될 수 있다는 점에서 의의가 있다.

The Journal of the Korea Contents AssociationVol. 26(2)
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