The Impact of Voice Identity on Reflective Experience in AI-Based Feedback: A Comparison of Self-Voice and Agent Voice

AI 기반 성찰 지원 시스템은 사용자의 경험을 재구성하고 정서적·인지적 통찰을 촉진할 수 있는 도구로 주목받고 있으나, 성찰 피드백의 음성 정체성이 사용자 경험에 미치는 영향은 충분히 탐구되지 않았다. 본 연구는 AI 합성 자기음성과 일반 에이전트 음성이 성찰 경험에 미치는 차이를 규명하기 위해 웹 기반 성찰 피드백 프로토타입을 활용한 탐색적 질적 연구를 수행하였다. 12명을 대상으로 한 반구조화 심층 인터뷰를 귀납적 주제분석한 결과, 자기음성은 감정적 몰입과 정서적 위로, 자기연민을 강화하며 감정 탐색 중심의 성찰을 유도한 반면, 에이전트 음성은 인지적 거리두기와 객관화를 통해 경험을 구조화하는 성찰을 촉진하였다. 이러한 성찰 방식의 분기는 음성 유형에 따라 다르게 나타났으며, 사용자 성향과 사용 맥락에 따라 조건화되었다. 본 연구는 음성을 성찰 경험의 방향성을 조율하는 핵심 설계 변수로 제시한다.