An Analysis of Korean Media Coverage of AI Policy Using Topic Modeling(BERTopic)

본 연구는 챗지피티(ChatGPT) 등장 이후의 국내 인공지능 정책 관련 언론 보도 양상을 분석하여, 주요 담론의 구조와 시계열적 변화를 실증적으로 규명하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 2022년 11월부터 2025년 7월까지 빅카인즈(BigKinds)를 통해 수집한 12,572건의 뉴스 기사를 대상으로 BERTopic 기반의 토픽 모델링을 수행하였다. 분석 결과, ‘국가 디지털 전략 및 정책 거버넌스’, ‘국산 초거대 AI R&D 및 플랫폼 전략’ 등을 포함한 15개의 주요 토픽이 도출되었다. 도출된 토픽을 5개 프레임(전략 및 거버넌스, 기술주권 및 인프라, 민간 및 시장 생태계, 위험 및 규범 대응, 국제전략 및 외교)으로 유형화하여 보도 양상을 분석한 결과, 2025년에 들어 AI 정책 보도량이 급증하였으며, 특히 ‘기술주권 및 인프라’와 ‘전략 및 거버넌스’ 프레임이 가장 비중 있게 다루어졌다. 본 연구는 국내 AI 정책 담론이 정부, 지자체, 민간기업, 국제기구 등 다양한 행위자에 의해 복합적으로 구성되고 있음을 확인하였으나, 상대적으로 정부 주도의 어젠다가 언론 보도의 중심에 있음을 확인하였다. 본 연구는 AI 정책 담론이 기술적 차원을 넘어 제도화와 산업화, 그리고 국제화의 과정으로 확장되고 있음을 규명하고, 언론이 기술 거버넌스의 핵심 매개체로서 기능할 수 있음을 확인했다는 점에서 의의를 갖는다.