ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМА КЛАСТЕРИЗАЦИИ K-SHAPE В АНАЛИЗЕ СПОРТИВНЫХ ТАКТИК: ПРИМЕР ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НА ПЛАВАНИИ В ЛАСТАХ

В данной статье представлены результаты эффективности применения алгоритма кластеризации k-Shape для анализа тактики в силовых видах спорта, таких как плавание, лыжи, велоспорт и т. д. С целью популяризации плавания в ластах данное исследование проводится на одном из соревнований по этому виду спорта. Были выявлены наиболее и наименее эффективные тактические схемы для дистанций 400 метров в плавании в ластах для мужчин и женщин. Для этого мы применяем эффективный и современный алгоритм кластеризации под названием k-Shape. В качестве меры расстояния между отрезками соревнований, упорядоченными в виде временных рядов, используется мера кросс-корреляции. Наше исследование показывает, что наиболее продуктивная тактика на дистанции 400 метров в плавании в ластах представляет собой стратегию равномерного темпа с быстрым первым кругом, постепенным замедлением со второго по третий круг, постоянной скоростью с четвертого по седьмой круг и ускорением на восьмом круге.