Industrial AI im Mittelstand

Abstract Künstliche Intelligenz (KI) ist im industriellen Mittelstand angekommen – doch die systematische Umsetzung bleibt eine zentrale Herausforderung. Während das Potenzial von Industrial AI zur Produktivitätssteigerung und Prozessoptimierung unbestritten ist, verharren viele Unternehmen in der Experimentierphase. Nur 12 Prozent der deutschen Unternehmen sind laut Cisco AI Readiness Index 2025 [1] optimal auf den KI-Einsatz vorbereitet. Dieser Beitrag analysiert die Hürden bei der KI-Integration und zeigt einen praxisorientierten Weg auf, wie der industrielle Mittelstand durch den Fokus auf Fachabteilungen, vorpaketierte KI-Apps und eine systematische Datennutzung vom Experimentieren zur wertschöpfenden Implementierung gelangt.

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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Published
2026-03-16
DOI
https://doi.org/10.1515/zwf-2026-1030
Primary Topic
Digital Innovation in Industries
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
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Industrial AI im Mittelstand

Michael Wintergerst
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Digital Innovation in Industries
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Industrial AI im Mittelstand

Michael Wintergerst
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Abstract

Abstract Künstliche Intelligenz (KI) ist im industriellen Mittelstand angekommen – doch die systematische Umsetzung bleibt eine zentrale Herausforderung. Während das Potenzial von Industrial AI zur Produktivitätssteigerung und Prozessoptimierung unbestritten ist, verharren viele Unternehmen in der Experimentierphase. Nur 12 Prozent der deutschen Unternehmen sind laut Cisco AI Readiness Index 2025 [1] optimal auf den KI-Einsatz vorbereitet. Dieser Beitrag analysiert die Hürden bei der KI-Integration und zeigt einen praxisorientierten Weg auf, wie der industrielle Mittelstand durch den Fokus auf Fachabteilungen, vorpaketierte KI-Apps und eine systematische Datennutzung vom Experimentieren zur wertschöpfenden Implementierung gelangt.

Zeitschrift für wirtschaftlichen FabrikbetriebVol. 121(3)
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