Industrial AI im Mittelstand
Abstract Künstliche Intelligenz (KI) ist im industriellen Mittelstand angekommen – doch die systematische Umsetzung bleibt eine zentrale Herausforderung. Während das Potenzial von Industrial AI zur Produktivitätssteigerung und Prozessoptimierung unbestritten ist, verharren viele Unternehmen in der Experimentierphase. Nur 12 Prozent der deutschen Unternehmen sind laut Cisco AI Readiness Index 2025 [1] optimal auf den KI-Einsatz vorbereitet. Dieser Beitrag analysiert die Hürden bei der KI-Integration und zeigt einen praxisorientierten Weg auf, wie der industrielle Mittelstand durch den Fokus auf Fachabteilungen, vorpaketierte KI-Apps und eine systematische Datennutzung vom Experimentieren zur wertschöpfenden Implementierung gelangt.
Authors
- Michael Wintergerst
Institutions
- ITT (Germany) (DE)
Publication Details
- Journal
- Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
- Published
- 2026-03-16
- DOI
- https://doi.org/10.1515/zwf-2026-1030
- Primary Topic
- Digital Innovation in Industries
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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