Künstliche Intelligenz im Maschinenbau

Abstract Künstliche Intelligenz gilt auch im Maschinenbau als Hebel für Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit. In der Praxis scheitern viele Vorhaben jedoch an unklaren Zielsetzungen, unzureichender Datenqualität und organisatorischen Defiziten. Der Beitrag zeigt, warum ein sinnvoller Einstieg in KI für Maschinenbauunternehmen häufig nicht in der Fertigung, sondern in administrativen Bereichen wie Buchhaltung und Personalwesen liegt. Entscheidend sind klare Steuerungsziele, belastbare Daten und eine schrittweise Umsetzung.

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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Published
2026-03-16
DOI
https://doi.org/10.1515/zwf-2026-1028
Primary Topic
Digital Innovation in Industries
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
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Künstliche Intelligenz im Maschinenbau

Volker Loibl-Kähler
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Digital Innovation in Industries
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Künstliche Intelligenz im Maschinenbau

Volker Loibl-Kähler
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Abstract

Abstract Künstliche Intelligenz gilt auch im Maschinenbau als Hebel für Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit. In der Praxis scheitern viele Vorhaben jedoch an unklaren Zielsetzungen, unzureichender Datenqualität und organisatorischen Defiziten. Der Beitrag zeigt, warum ein sinnvoller Einstieg in KI für Maschinenbauunternehmen häufig nicht in der Fertigung, sondern in administrativen Bereichen wie Buchhaltung und Personalwesen liegt. Entscheidend sind klare Steuerungsziele, belastbare Daten und eine schrittweise Umsetzung.

Zeitschrift für wirtschaftlichen FabrikbetriebVol. 121(3)
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