BIST Turizm Endeksinin Hibrit Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri: LOPCOW, COPRAS VE TOPSIS ile Finansal Performansının Analiz Edilmesi

Ekonomik büyüme, istihdam yaratma gücü ve kültürel etkileşim için turizm sektörü ülkeler adına ulusal ve uluslararası stratejik öneme sahip olup sektörün gelişimi oldukça önem arz etmektedir. Araştırmada, BIST Turizm Endeksi'nde (XTRZM) yer alan şirketlerin finansal oranlarının çok kriterli karar verme teknikleri ile değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, TOPSIS ve COPRAS Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri kullanılırken kriter ağırlıklandırmasında LOPCOW yönteminden faydalanılmıştır. Finansal analiz için kullanılan 9 adet oran ÇKKV yöntemlerinde kriter olarak ele alınmış ve LOPCOW yöntemi ile kriterlerin ağırlıkları nesnel bir şekilde analiz edilmiştir. Kriterlerin eşit ağırlığa sahip olmaması çalışmaya özgünlük katmış, finansal analizde kullanılabilecek oranların çok kriterli karar verme teknikleri ile entegre edilmesi sağlanmış ve turizm sektöründe faaliyet gösteren şirketlerin 2024 yılına ait sonuçları üzerinden finansal performansları incelenmiştir. 11 şirketin finansal oranlarının analiz edildiği araştırma sonucunda kullanılan tekniklere göre işletmelerin finansal performans sıralamaları yapılmış ve yıl bazında tespit edilen genel sıralamalarda iki yöntem arasındaki farklılıklar ortaya konulmuştur.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Muhasebe ve Vergi Uygulamaları Dergisi
Published
2026-03-16
DOI
https://doi.org/10.29067/muvu.1768803
Primary Topic
Multi-Criteria Decision Making
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

BIST Turizm Endeksinin Hibrit Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri: LOPCOW, COPRAS VE TOPSIS ile Finansal Performansının Analiz Edilmesi

Salih Parmaksız, Bayram Erkin Ay
Muhasebe ve Vergi Uygulamaları Dergisi
Multi-Criteria Decision Making
article

BIST Turizm Endeksinin Hibrit Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri: LOPCOW, COPRAS VE TOPSIS ile Finansal Performansının Analiz Edilmesi

Salih Parmaksız, Bayram Erkin Ay
article en

Abstract

Ekonomik büyüme, istihdam yaratma gücü ve kültürel etkileşim için turizm sektörü ülkeler adına ulusal ve uluslararası stratejik öneme sahip olup sektörün gelişimi oldukça önem arz etmektedir. Araştırmada, BIST Turizm Endeksi'nde (XTRZM) yer alan şirketlerin finansal oranlarının çok kriterli karar verme teknikleri ile değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda, TOPSIS ve COPRAS Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri kullanılırken kriter ağırlıklandırmasında LOPCOW yönteminden faydalanılmıştır. Finansal analiz için kullanılan 9 adet oran ÇKKV yöntemlerinde kriter olarak ele alınmış ve LOPCOW yöntemi ile kriterlerin ağırlıkları nesnel bir şekilde analiz edilmiştir. Kriterlerin eşit ağırlığa sahip olmaması çalışmaya özgünlük katmış, finansal analizde kullanılabilecek oranların çok kriterli karar verme teknikleri ile entegre edilmesi sağlanmış ve turizm sektöründe faaliyet gösteren şirketlerin 2024 yılına ait sonuçları üzerinden finansal performansları incelenmiştir. 11 şirketin finansal oranlarının analiz edildiği araştırma sonucunda kullanılan tekniklere göre işletmelerin finansal performans sıralamaları yapılmış ve yıl bazında tespit edilen genel sıralamalarda iki yöntem arasındaki farklılıklar ortaya konulmuştur.

Muhasebe ve Vergi Uygulamaları Dergisi(19)
Isparta University of Applied Sciences (TR), Sağlık Bilimleri Üniversitesi (TR)
Decent work and economic growth
Openalex Percentile: Top 24%
Multi-Criteria Decision Making
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.