A Study on the Technology Acceptance of AI-Based Vocal Education: Focusing on the Mediating Effects of AI Feedback Trust, Self-Regulating Practice, and Practice Continuity

본 연구는 중국 대학 성악 전공 학생을 대상으로 AI 기반 성악 교육에 대한 기술수용 요인이 자기조절 연습 전략과 연습 지속성에 미치는 영향을 구조적으로 규명하는 데 목적이 있다. 이를 위해 기술수용모형(TAM)을 이론적 틀로 설정하고, 지각된 사용용이성, 지각된 유용성, AI 피드백 신뢰, 자기조절 연습 전략, 연습 지속성 간의 인과관계를 구조방정식 모형을 통해 분석하였다. 연구 결과, 지각된 사용용이성은 지각된 유용성과 AI 피드백 신뢰에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 지각된 유용성 또한 AI 피드백 신뢰에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 학습자가 AI 성악 교육을 사용하기 쉽고 학습에 유용한 도구로 인식할수록 AI가 제공하는 피드백을 더욱 신뢰하게 됨을 의미한다. 또한 AI 피드백 신뢰가 자기조절 연습 전략에 유의한 정(+)의 영향을 미침으로써 AI 피드백에 대한 신뢰가 목표 설정, 자기 점검, 오류 수정과 같은 자기조절적 연습 행동을 촉진함을 확인하였다. 나아가 자기조절 연습 전략은 연습 지속성에 유의한 정(+)의 영향을 미쳐, 자기조절 전략을 적극적으로 활용하는 학습자일수록 장기적으로 연습을 지속할 가능성이 높음을 실증적으로 보여주었다. 이러한 결과는 AI 기반 성악 교육이 기술적 수용을 넘어 학습자의 자기조절 연습과 연습 지속성 형성에 중요한 역할을 수행할 수 있음을 시사하며, 예술 교육 분야에서 AI 교육 시스템 설계 및 교수‧학습 전략 개발을 위한 실증적 기초자료를 제공한다.