Simplification of Trajectory Streams

Abstract While there are software systems that simplify trajectory streams on the fly, few curve simplification algorithms with quality guarantees fit the streaming requirements. We present streaming algorithms for two such problems under the Fréchet distance $$d_F$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>d</mml:mi> <mml:mi>F</mml:mi> </mml:msub> </mml:math> in $$\mathbb {R}^d$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi>R</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mi>d</mml:mi> </mml:msup> </mml:math> for some constant $$d \ge 2$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>d</mml:mi> <mml:mo>≥</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> . Consider a polygonal curve $$\tau $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>τ</mml:mi> </mml:math> in $$\mathbb {R}^d$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi>R</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mi>d</mml:mi> </mml:msup> </mml:math> in a stream. We present a streaming algorithm that, for any $$\varepsilon \in (0,1)$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>ε</mml:mi> <mml:mo>∈</mml:mo> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> and $$\delta &gt; 0$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>δ</mml:mi> <mml:mo>&gt;</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> , maintains a curve $$\sigma $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>σ</mml:mi> </mml:math> such that $$d_F(\sigma ,\tau [v_1,v_i])\le (1+\varepsilon )\delta $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>d</mml:mi> <mml:mi>F</mml:mi> </mml:msub> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>σ</mml:mi> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mi>τ</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>[</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mi>i</mml:mi> </mml:msub> <mml:mo>]</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>≤</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mi>ε</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mi>δ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> and $$|\sigma |\le 2\,\textrm{opt}-2$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>|</mml:mo> <mml:mi>σ</mml:mi> <mml:mo>|</mml:mo> <mml:mo>≤</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mspace/> <mml:mtext>opt</mml:mtext> <mml:mo>-</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> , where $$\tau [v_1,v_i]$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>τ</mml:mi> <mml:mo>[</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mi>i</mml:mi> </mml:msub> <mml:mo>]</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> is the prefix in the stream so far, and $$\textrm{opt} = \min \{|\sigma '|: d_F(\sigma ',\tau [v_1,v_i])\le \delta \}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mtext>opt</mml:mtext> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mo>min</mml:mo> <mml:mo>{</mml:mo> <mml:mo>|</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>σ</mml:mi> <mml:mo>′</mml:mo> </mml:msup> <mml:mo>|</mml:mo> <mml:mo>:</mml:mo> <mml:msub>

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Discrete & Computational Geometry
Published
2026-03-14
DOI
https://doi.org/10.1007/s00454-026-00838-6
Primary Topic
Computational Geometry and Mesh Generation
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Simplification of Trajectory Streams

Siu-Wing Cheng, Le Jiang, Haoqiang Huang
Discrete & Computational Geometry
Computational Geometry and Mesh Generation
article

Simplification of Trajectory Streams

Siu-Wing Cheng, Le Jiang, Haoqiang Huang
article en

Abstract

Abstract While there are software systems that simplify trajectory streams on the fly, few curve simplification algorithms with quality guarantees fit the streaming requirements. We present streaming algorithms for two such problems under the Fréchet distance $$d_F$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>d</mml:mi> <mml:mi>F</mml:mi> </mml:msub> </mml:math> in $$\mathbb {R}^d$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi>R</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mi>d</mml:mi> </mml:msup> </mml:math> for some constant $$d \ge 2$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>d</mml:mi> <mml:mo>≥</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> . Consider a polygonal curve $$\tau $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>τ</mml:mi> </mml:math> in $$\mathbb {R}^d$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mrow> <mml:mi>R</mml:mi> </mml:mrow> <mml:mi>d</mml:mi> </mml:msup> </mml:math> in a stream. We present a streaming algorithm that, for any $$\varepsilon \in (0,1)$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>ε</mml:mi> <mml:mo>∈</mml:mo> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> and $$\delta &gt; 0$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>δ</mml:mi> <mml:mo>&gt;</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> , maintains a curve $$\sigma $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>σ</mml:mi> </mml:math> such that $$d_F(\sigma ,\tau [v_1,v_i])\le (1+\varepsilon )\delta $$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>d</mml:mi> <mml:mi>F</mml:mi> </mml:msub> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>σ</mml:mi> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:mi>τ</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>[</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mi>i</mml:mi> </mml:msub> <mml:mo>]</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>≤</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>+</mml:mo> <mml:mi>ε</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mi>δ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> and $$|\sigma |\le 2\,\textrm{opt}-2$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>|</mml:mo> <mml:mi>σ</mml:mi> <mml:mo>|</mml:mo> <mml:mo>≤</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> <mml:mspace/> <mml:mtext>opt</mml:mtext> <mml:mo>-</mml:mo> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> , where $$\tau [v_1,v_i]$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>τ</mml:mi> <mml:mo>[</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>,</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mi>i</mml:mi> </mml:msub> <mml:mo>]</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> is the prefix in the stream so far, and $$\textrm{opt} = \min \{|\sigma '|: d_F(\sigma ',\tau [v_1,v_i])\le \delta \}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mtext>opt</mml:mtext> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mo>min</mml:mo> <mml:mo>{</mml:mo> <mml:mo>|</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>σ</mml:mi> <mml:mo>′</mml:mo> </mml:msup> <mml:mo>|</mml:mo> <mml:mo>:</mml:mo> <mml:msub>

Discrete & Computational Geometry
Hong Kong University of Science and Technology (HK), Huawei Technologies (China) (CN)
Openalex Percentile: Top 23%
Computational Geometry and Mesh Generation
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.