A Study on the Lapse Rate of Insurance Products using Machine Learning Methods

본 연구는 머신러닝 기법을 활용하여 종신보험과 변액연금보험 상품의 해지율을 예측하고 전통적인 시계열 예측모형과의 예측능력 비교를 통해 머신러닝 기법을 활용한 예측모형이 보험상품 해지율 예측모형의 대안으로서 활용 가능성이 있는지를 제시한다. 실증분석 결과 변액연금 해지율을 대상으로 한 단일변수 예측모형을 제외한 나머지 예측모형에서 머신러닝 기법을 이용한 모형의 예측결과가 전통적인 시계열을 이용한 예측모형보다 뛰어나다는 것을 보여 주었다. 이는 선형 모형을 가정한 전통적인 예측모형보다 비선형을 가정한 머신러닝 기법을 활용한 예측모형의 예측능력이 더 유연하고 우수한 것으로 설명될 수 있다. 따라서 빅데이터와 머신러닝 기법을 결합하여 해지율을 예측하고 평가할 수 있는 시스템의 개발이 필요하다는 점을 본 연구의 시사점으로 들 수 있다.