PENERAPAN APLIKASI AWS BERBASIS IOT UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN AGRONOMIS DI PERKEBUNAN KOPI DESA PERTEGUHAN

Produktivitas kebun kopi di Desa Perteguhan masih rendah akibat ketergantungan pada metode tradisional dan ketidakpastian cuaca. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan kemampuan petani dalam pengambilan keputusan agronomis berbasis data melalui penerapan Automatic Weather Station (AWS) berbasis IoT dan aplikasi Temani Kopi. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, pelatihan, praktikum lapangan, dan pendampingan selama tiga bulan kepada 10 petani mitra. Evaluasi dilakukan melalui observasi, kuesioner pre-post, dan wawancara terstruktur. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman teknologi sebesar 85%, kemampuan menggunakan aplikasi mencapai 90%, serta efisiensi penggunaan air dan pupuk meningkat 20%. Produktivitas diprediksi meningkat 15–20%. Program ini berhasil mendorong transformasi pertanian dari berbasis intuisi menjadi berbasis data, sekaligus memperkuat literasi digital dan kesiapan adopsi teknologi di kalangan petani kopi.

Authors

Publication Details

Journal
Digital Repository Universitas Negeri Medan (Universitas Negeri Medan)
Published
2025-11-05
Primary Topic
Agricultural Research and Practices
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00

Funders

Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

PENERAPAN APLIKASI AWS BERBASIS IOT UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN AGRONOMIS DI PERKEBUNAN KOPI DESA PERTEGUHAN

Riza Pahlawan, Nurul Maulida Surbakti, Erita Astrid, Fanny Ramadhani et al.
Digital Repository Universitas Negeri Medan (Universitas Negeri Medan)
Agricultural Research and Practices
article

PENERAPAN APLIKASI AWS BERBASIS IOT UNTUK MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN AGRONOMIS DI PERKEBUNAN KOPI DESA PERTEGUHAN

Riza Pahlawan, Nurul Maulida Surbakti, Erita Astrid, Fanny Ramadhani, Dian Septiana, Sisti Nadia Amalia
article en

Abstract

Produktivitas kebun kopi di Desa Perteguhan masih rendah akibat ketergantungan pada metode tradisional dan ketidakpastian cuaca. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan kemampuan petani dalam pengambilan keputusan agronomis berbasis data melalui penerapan Automatic Weather Station (AWS) berbasis IoT dan aplikasi Temani Kopi. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, pelatihan, praktikum lapangan, dan pendampingan selama tiga bulan kepada 10 petani mitra. Evaluasi dilakukan melalui observasi, kuesioner pre-post, dan wawancara terstruktur. Hasil menunjukkan peningkatan pemahaman teknologi sebesar 85%, kemampuan menggunakan aplikasi mencapai 90%, serta efisiensi penggunaan air dan pupuk meningkat 20%. Produktivitas diprediksi meningkat 15–20%. Program ini berhasil mendorong transformasi pertanian dari berbasis intuisi menjadi berbasis data, sekaligus memperkuat literasi digital dan kesiapan adopsi teknologi di kalangan petani kopi.

Digital Repository Universitas Negeri Medan (Universitas Negeri Medan)
Universitas Negeri Medan
Zero hunger
Openalex Percentile: Top 10%
Agricultural Research and Practices
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.