基于落脏增效中医杵针在颈型颈椎病颈痛中的干预疗效

探讨落脏增效联合下中医杵针疗法在颈型颈椎病患者颈项疼痛中的干预观疗效。方法 本研究对象 为江苏省中西医结合医院收治的颈型颈椎病患者,共 60 例,纳入标准为 2024 年 1 月至 2024 年 12 月期间的住院或 门诊患者,随机分为常规组 30 和优化组 30 例。常规组采用中医杵针常规方案治疗:运用点叩、升降、开阖、运转 和分理等手法对大椎八阵穴、河车脑椎段、河车椎至段进行杵针治疗;优化组在对照组的基础上增加小腿区域的气 血通道上的肝、肾落脏点优化治疗方案,比较治疗前、治疗 2 周后疼痛(VAS)评分、颈痛问卷(NPQ)评分、颈项活 动度,评定治疗 2 周后的临床疗效。结果:疗效数据显示,优化组的总有效率达 96.7%,显著高于常规组的 86.7% (P<0.05)。在症状与功能改善方面,优化组亦表现突出,其治疗后 VAS 评分、NPQ 评分及颈椎各方向活动度均显 著优于常规组,且差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:落脏增效优化组治疗颈型颈椎病疗效确切,能很好地缓 解颈项疼痛,提高颈椎活动度,促进颈椎功能恢复,与中医扶正祛邪、既病防变的理念相吻合,对颈椎病防治具有积 极的意义,适合推广。 关键词:中医杵针;落脏增效;颈型颈椎病;颈

Authors

Publication Details

Journal
临床医药循证研究
Published
2026-03-12
DOI
https://doi.org/10.65140/ebcm202601.14
Primary Topic
Medical Research and Treatments
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

基于落脏增效中医杵针在颈型颈椎病颈痛中的干预疗效

颖 臧, 丽萍 陈, 荣 钱, 然 康 et al.
临床医药循证研究
Medical Research and Treatments
article

基于落脏增效中医杵针在颈型颈椎病颈痛中的干预疗效

颖 臧, 丽萍 陈, 荣 钱, 然 康, 俊林 计, 媛 曹, 明珠 阮
article en

Abstract

探讨落脏增效联合下中医杵针疗法在颈型颈椎病患者颈项疼痛中的干预观疗效。方法 本研究对象 为江苏省中西医结合医院收治的颈型颈椎病患者,共 60 例,纳入标准为 2024 年 1 月至 2024 年 12 月期间的住院或 门诊患者,随机分为常规组 30 和优化组 30 例。常规组采用中医杵针常规方案治疗:运用点叩、升降、开阖、运转 和分理等手法对大椎八阵穴、河车脑椎段、河车椎至段进行杵针治疗;优化组在对照组的基础上增加小腿区域的气 血通道上的肝、肾落脏点优化治疗方案,比较治疗前、治疗 2 周后疼痛(VAS)评分、颈痛问卷(NPQ)评分、颈项活 动度,评定治疗 2 周后的临床疗效。结果:疗效数据显示,优化组的总有效率达 96.7%,显著高于常规组的 86.7% (P<0.05)。在症状与功能改善方面,优化组亦表现突出,其治疗后 VAS 评分、NPQ 评分及颈椎各方向活动度均显 著优于常规组,且差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:落脏增效优化组治疗颈型颈椎病疗效确切,能很好地缓 解颈项疼痛,提高颈椎活动度,促进颈椎功能恢复,与中医扶正祛邪、既病防变的理念相吻合,对颈椎病防治具有积 极的意义,适合推广。 关键词:中医杵针;落脏增效;颈型颈椎病;颈

临床医药循证研究Vol. 2(1)
Openalex Percentile: Top 23%
Medical Research and Treatments
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.