Revisiting the Definition of Auxiliary Verbs: Focusing on Siphta/Pota Constructions Preceded by Sentence-Final Endings

이 논문은 종결어미가 선행하는 ‘싶다/보다’ 구문을 기반으로 한국어 보조용언의 정의 및 범위에 대하여 재고찰한다. 한국어 보조용언은 본용언에 의존적으로 문법적 의미를 나타내면서 내부논항 정보가 없는 기능범주로 정의된다. 이러한 정의 하에서 ‘싶다/보다’ 구문은 무난하게 보조용언으로 인정된다. ‘싶다’는 외부논항 정보를 가진, 덜 문법화된 v<sub>Judge</sub>,, ‘보다’는 외부논항 정보가 없는, 더 문법화된 Judge 기능범주로 분석된다. 이들은 구조적으로 높은 위치에 병합되기 때문에 종결어미가 선행되어야 한다. 이 논문의 논의는 한국어 문장구조에 화용 관련 통사투사들이 적극적으로 표상되어야 함을 지지한다.

Authors

Publication Details

Journal
Korean Linguistics
Published
2026-02-28
DOI
https://doi.org/10.20405/kl.2026.02.110.77
Primary Topic
Syntax, Semantics, Linguistic Variation
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Revisiting the Definition of Auxiliary Verbs: Focusing on Siphta/Pota Constructions Preceded by Sentence-Final Endings

So-Young Park
Korean Linguistics
Syntax, Semantics, Linguistic Variation
article

Revisiting the Definition of Auxiliary Verbs: Focusing on Siphta/Pota Constructions Preceded by Sentence-Final Endings

So-Young Park
article en

Abstract

이 논문은 종결어미가 선행하는 ‘싶다/보다’ 구문을 기반으로 한국어 보조용언의 정의 및 범위에 대하여 재고찰한다. 한국어 보조용언은 본용언에 의존적으로 문법적 의미를 나타내면서 내부논항 정보가 없는 기능범주로 정의된다. 이러한 정의 하에서 ‘싶다/보다’ 구문은 무난하게 보조용언으로 인정된다. ‘싶다’는 외부논항 정보를 가진, 덜 문법화된 v<sub>Judge</sub>,, ‘보다’는 외부논항 정보가 없는, 더 문법화된 Judge 기능범주로 분석된다. 이들은 구조적으로 높은 위치에 병합되기 때문에 종결어미가 선행되어야 한다. 이 논문의 논의는 한국어 문장구조에 화용 관련 통사투사들이 적극적으로 표상되어야 함을 지지한다.

Korean LinguisticsVol. 110
Peace, Justice and strong institutions
Openalex Percentile: Top 30%
Syntax, Semantics, Linguistic Variation
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.