Approches par Graphe de Programme pour une Classification Explicable : application à la cybersécurité

Les exigences concernant l'Intelligence Artificielle, liées aux nouvelles lois et aux nouvelles attentes de l'industrie en termes d'explicabilité, frugalité et de compacité, ne cessent de croître. L'objectif de cette thèse est de créer un modèle d'IA plus compact et encore plus performant que les modèles qui existent aujourd'hui en cybersécurité, plus particulièrement en détection d'intrusion, grâce à la programmation génétique.

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SPIRE - Sciences Po Institutional REpository
Published
2025-12-09
Primary Topic
Reinforcement Learning in Robotics
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article
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Approches par Graphe de Programme pour une Classification Explicable : application à la cybersécurité

Thibaut Bellanger
SPIRE - Sciences Po Institutional REpository
Reinforcement Learning in Robotics
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Approches par Graphe de Programme pour une Classification Explicable : application à la cybersécurité

Thibaut Bellanger
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Abstract

Les exigences concernant l'Intelligence Artificielle, liées aux nouvelles lois et aux nouvelles attentes de l'industrie en termes d'explicabilité, frugalité et de compacité, ne cessent de croître. L'objectif de cette thèse est de créer un modèle d'IA plus compact et encore plus performant que les modèles qui existent aujourd'hui en cybersécurité, plus particulièrement en détection d'intrusion, grâce à la programmation génétique.

SPIRE - Sciences Po Institutional REpository
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Reinforcement Learning in Robotics
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