IMPLEMENTASI ALAT MONITORING SISTEM DETEKSI DINI BENCANA BANJIR DENGAN SENSOR BERBASIS IoT UNTUK MASYARAKAT ALIRAN SUNGAI DELI KELURAHAN PEKAN LABUHAN

Banjir merupakan bencana alam yang kerap terjadi di Pekan Labuhan dan sekitarnya, yang menyebabkan gangguan signifikan terhadap aktivitas masyarakat serta mengancam keselamatan dan harta benda. Salah satu faktor utama penyebab banjir ini adalah curah hujan yang tinggi, yang mengakibatkan meluapnya Sungai Deli. Selain itu, kurangnya kesadaran masyarakat akan pentingnya deteksi dini banjir semakin meningkatkan kerentanan warga. Untuk mengatasi hal ini, program pengabdian masyarakat ini memberikan solusi melalui kegiatan peningkatan kesadaran, termasuk sosialisasi deteksi dini bencana, serta pengembangan dan pemasangan Sistem Pemantauan Deteksi Dini Bencana Banjir berbasis IoT di sepanjang Sungai Deli di Pekan Labuhan. Perangkat ini dirancang menggunakan teknologi tepat guna dengan mengintegrasikan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air, yang kemudian ditransmisikan secara real-time ke ponsel pintar warga melalui platform IoT. Inovasi ini memungkinkan pemantauan ketinggian air secara berkelanjutan, memfasilitasi respons yang cepat, dan mendorong masyarakat untuk lebih siap menghadapi potensi banjir. Pada akhirnya, program ini diharapkan dapat meningkatkan kesiapsiagaan bencana, meminimalkan risiko, dan membangun ketahanan masyarakat terhadap bahaya banjir.

Authors

Publication Details

Journal
Digital Repository Universitas Negeri Medan (Universitas Negeri Medan)
Published
2025-11-05
Primary Topic
IoT-based Control Systems
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

IMPLEMENTASI ALAT MONITORING SISTEM DETEKSI DINI BENCANA BANJIR DENGAN SENSOR BERBASIS IoT UNTUK MASYARAKAT ALIRAN SUNGAI DELI KELURAHAN PEKAN LABUHAN

Silvia Dona Sari, Yanthy Leonita Perdana Simanjuntak, Jonny Haratua Panggabean, Insan Taufik et al.
Digital Repository Universitas Negeri Medan (Universitas Negeri Medan)
IoT-based Control Systems
article

IMPLEMENTASI ALAT MONITORING SISTEM DETEKSI DINI BENCANA BANJIR DENGAN SENSOR BERBASIS IoT UNTUK MASYARAKAT ALIRAN SUNGAI DELI KELURAHAN PEKAN LABUHAN

Silvia Dona Sari, Yanthy Leonita Perdana Simanjuntak, Jonny Haratua Panggabean, Insan Taufik, Tuti Hardianti, Abd Hakim, Yuni Warty
article en

Abstract

Banjir merupakan bencana alam yang kerap terjadi di Pekan Labuhan dan sekitarnya, yang menyebabkan gangguan signifikan terhadap aktivitas masyarakat serta mengancam keselamatan dan harta benda. Salah satu faktor utama penyebab banjir ini adalah curah hujan yang tinggi, yang mengakibatkan meluapnya Sungai Deli. Selain itu, kurangnya kesadaran masyarakat akan pentingnya deteksi dini banjir semakin meningkatkan kerentanan warga. Untuk mengatasi hal ini, program pengabdian masyarakat ini memberikan solusi melalui kegiatan peningkatan kesadaran, termasuk sosialisasi deteksi dini bencana, serta pengembangan dan pemasangan Sistem Pemantauan Deteksi Dini Bencana Banjir berbasis IoT di sepanjang Sungai Deli di Pekan Labuhan. Perangkat ini dirancang menggunakan teknologi tepat guna dengan mengintegrasikan sensor ultrasonik HC-SR04 untuk mengukur ketinggian air, yang kemudian ditransmisikan secara real-time ke ponsel pintar warga melalui platform IoT. Inovasi ini memungkinkan pemantauan ketinggian air secara berkelanjutan, memfasilitasi respons yang cepat, dan mendorong masyarakat untuk lebih siap menghadapi potensi banjir. Pada akhirnya, program ini diharapkan dapat meningkatkan kesiapsiagaan bencana, meminimalkan risiko, dan membangun ketahanan masyarakat terhadap bahaya banjir.

Digital Repository Universitas Negeri Medan (Universitas Negeri Medan)
Sustainable cities and communities
Openalex Percentile: Top 17%
IoT-based Control Systems
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.