Advertising Regulation in the AI Era: Research Landscape and Future Directions via Text Mining and Topic Modeling

본 연구는 1994년부터 2025년까지 31년간 국내에서 발표된 국내 광고심의 관련 연구논문 총 67편을 대상으로 체계적 문헌고찰과 텍스트마이닝, 토픽모델링 기법을 통합적으로 활용하여 광고심의 연구의 동향과 변화 패턴을 분석하였다. 특히 인공지능 시대의 도래와 함께 나타나는 광고심의 분야 연구 공백과 새로운 연구 필요성을 진단하고, 향후 연구방향에 대한 학술적 시사점을 제시하고자 하였다. 연구방법으로는 LDA 토픽모델링, TF-IDF 키워드 중요도 분석, 의미 연결망 분석을 통합적으로 활용하였다. 본 연구는 인공지능 시대의 광고심의 연구가 직면한 패러다임 전환의 필요성을 실증적으로 규명하고, 알고리즘 기반 광고심의, 개인화 광고규제, 플랫폼 책임성 등 새로운 연구영역의 개척이 시급함을 제시하였다. 이는 광고학과 법학 분야의 학제간 융합연구 활성화와 실증적 연구방법론 도입의 필요성을 강조하는 학술적 함의를 지닌다.