Investigating spatial synchrony in European eel population dynamics and providing new tools to support the management of the species

L’anguille européenne (Anguilla anguilla) est un poisson catadrome dont la reproduction a lieu dans la mer des Sargasses et la croissance se déroule dans les eaux continentales d’Europe et d’Afrique du Nord. Cette espèce est en déclin depuis les années 1980, et aucun signe de reconstitution n’est observé à ce jour, malgré la mise en place de mesures de gestion. L’évaluation et la gestion de cette espèce font face à divers défis comme (i) sa large aire de distribution impliquant une multitude d’acteurs, (ii) son cycle de vie complexe qui est perturbé par différentes composantes du changement global, (iii) la variabilité spatiale de ses traits d’histoire de vie. Ce travail a pour objectif d’améliorer la compréhension de la dynamique spatiale de la population d’anguilles européennes en Europe au cours de sa phase continentale afin de renforcer l’expertise scientifique du stock, sur laquelle reposent sa gestion et sa conservation. Plus précisément, on cherche à étudier les variations spatio-temporelles de l'abondance et des traits d'histoire de vie de l'espèce, à la recherche de potentielle synchronie spatiale susceptible d'informer sur les causes de ces variations. Les évolutions de la distribution du recrutement et des biomasses en Europe sont étudiées avec des méthodes d’analyse de séries temporelles. Des analyses de corrélation sont menées entre des données biologiques (distribution spatiale, biomasses) et environnementales ou anthropiques. Un accroissement de la proportion de recrues qui arrivent dans les îles britanniques est identifié pour les années récentes. Pour les anguilles jaunes et argentées, des différences sont observées entre les régions les plus au sud et les plus au nord. Ces résultats suggèrent que des changements dans les courants océaniques pourraient modifier la dérive des larves à court terme, tandis que des variations dans les conditions océaniques pourraient affecter leur survie à long terme. Pour les anguilles jaunes et argentées, des corrélations entre la biomasse et la température ou des indices climatiques suggèrent l’influence de conditions environnementales. Dans un contexte de changement global, où le climat risque d’être perturbé, cela souligne les défis auxquels la conservation des anguilles sera confrontée. Cette analyse exploratoire est suivie par l’introduction de liens mécanistes entre les différents stades continentaux (civelles, anguilles jaunes et argentées, échappement) à travers le développement d’un modèle spatial de dynamique de populations à l'échelle des unités de gestion de l’espèce en France, en Espagne et au Portugal. Les spécificités de ce modèle, nommé EelGlob, sont (i) l’intégration de l’ensemble des stades continentaux à travers une approche mécaniste homogène, et (ii) l’emprise spatiale large (internationale) tout en conservant l’échelle spatiale utilisée dans la gestion permettant de considérer la variabilité spatiale des traits d’histoire de vie et des pressions anthropiques. Ce modèle constitue un outil préliminaire permettant d'intégrer de manière homogène la dimension spatiale dans l'étude de la dynamique de population et d'améliorer l'avis scientifique sur le stock. À l’échelle de la France, le développement de modèles de prédiction à court terme du recrutement, ainsi que leur comparaison dans une approche multicritère sont proposés afin de proposer un outil spécifique pour l’estimation de possibilités de capture civelles. L’ensemble des travaux menés montre la nécessité de poursuivre les efforts déjà initiés d’amélioration et d’homogénéisation de la collecte de données. Les contributions de cette étude reposent à la fois sur l'apport de nouveaux outils statistiques pour étudier la dynamique de la population de l'espèce et sur les informations fournies par l'utilisation de ces outils. Ce travail présente un outil homogène d’intégration spatiale à large échelle et constitue un travail préliminaire dans le but d’atteindre une évaluation spatiale de l’état de la population