Crack Presence Recognition in Pavement Roads and Concrete: Reconstruction Model with Blurring and Crack Augmentation

포장도로와 콘크리트 표면의 균열 유무를 정확히 식별하는 것은 인프라 안전 및 관리의 핵심적인 부분이며, 최근에는 자동화된 영상 분석 기반의 균열 탐지 기술이 유지관리 효율성을 향상시키는 핵심 도구로 주목받고 있다. 본 논문에서는 DRAEM 모델을 개선하여 균열 감지의 효율성과 정확도를 높이기 위한 새로운 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 균열의 효과적인 증강, 노이즈 감소를 위한 필터링 및 모델 구조의 최적화에 중점을 두어, 기존 모델보다 우수한 성능을 달성하는 것을 목표로 한다. 여러 지표를 통해 성능을 비교한 결과, 특히 AUC 지표에서 약 23%의 성능 향상이 있음을 확인하였다. 이러한 기술은 인프라의 안전성을 향상시키고 유지관리 비용을 줄이는 데 결정적인 역할을 할 것으로 기대된다.