Video Synchronization Method for Presentations in AI-Generated Speaker Voice and Facial Reconstruction
인공지능(AI) 기술은 화자의 음성과 얼굴을 모사하는 기술뿐만 아니라, 자동화된 프레젠테이션 생성에도 적용되고 있다. 기존 연구들은 텍스트와 이미지를 기반으로 슬라이드를 자동 생성하는 데 초점을 맞추었으나, 발표자의 음성과 얼굴모사를 프레젠테이션 슬라이드와 실시간으로 동기화하는 연구는 부족하였다. 본 논문에서는 사전에 학습된 화자의 음성과 얼굴을 갖는 합성영상을 생성하고, 이를 프레젠테이션 슬라이드와 동기화하는 프레젠테이션 시스템을 제안한다. 본 시스템은 입력 텍스트 내 특수문자를 통해 특정 단어가 발화되는 시점에 슬라이드 텍스트에 효과를 적용하는 방식으로, 실험 1에서 평균 282.17ms, 실험 2에서 평균 316.39ms의 지연시간으로 동기화를 구현하였다.
Authors
- Seon-Jong Kim (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2070-290X)
- Jae-Man Lee
Publication Details
- Journal
- The Journal of Korean Institute of Information Technology
- Published
- 2026-02-28
- DOI
- https://doi.org/10.14801/jkiit.2026.24.2.161
- Primary Topic
- Face recognition and analysis
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00