LSTM-based Temperature-Compensated LFP Battery State Monitoring System for Future Aviation Mobility

최근 항공 모빌리티 산업이 빠르게 성장하며, 항공기 및 무인 항공체에 적용되는 배터리 시스템의 안정성과 신뢰성이 핵심 요소로 떠오르고 있다. 본 논문에서는 방열판 및 열전도판을 기반한 하이브리드 열관리 구조가 적용된 온도 보상형 LFP 배터리 시스템을 대상으로, LSTM 기반 SOC 및 SOH 추정 알고리즘을 제안한다. SOC 추정 알고리즘은 전압, 전류, 온도, 적산 전하량을 기반으로 SOC 값을 추정하고 SOH 추정 알고리즘은 SOC 추정 단계에서 예측된 SOC 값을 기존 변수들과 함께 알고리즘의 입력으로 사용하여 배터리의 열화 상태를 추정하는 구조를 가진다. 시뮬레이션 결과, 제안한 LSTM 기반 추정 알고리즘은 다양한 열화 수준에 대해 안정적인 SOC 및 SOH 추정 성능을 보였음을 확인할 수 있었다.