Estrategias de Muestreo Disponibles para Aplicar en una Población en Estudio

RESUMEN: La representatividad de una muestra constituye la condicin que permite extrapolar los resultados obtenidos desde dicha muestra hacia la poblacin accesible, y luego hacia la poblacin blanco o poblacin objetivo (PBO).En este contexto, una muestra se considera representativa cuando cumple dos requisitos fundamentales.En primer lugar, los sujetos deben haber sido seleccionados mediante un procedimiento aleatorio, de modo que todos los individuos de la PBO tengan la misma probabilidad de ser incluidos en el estudio.En segundo trmino, el tamao de la muestra debe ser adecuado; es decir, debe reflejar numricamente a la poblacin de origen en funcin de la distribucin de la(s) variable(s) en estudio, lo que supone una estimacin correcta del tamao de la muestra.Bajo estas condiciones, el anlisis de la muestra permite realizar inferencias vlidas, extrapolar resultados y generalizar conclusiones hacia la PBO, con un grado conocido de incertidumbre.En consecuencia, una muestra se considera representativa cuando la distribucin y los valores de las variables observadas pueden reproducirse dentro de mrgenes de error previamente estimados.Desde esta perspectiva, el muestreo tiene como objetivo central estudiar la relacin entre la distribucin de una o ms variables en la PBO, y su distribucin en la muestra seleccionada.Para ello, resulta indispensable definir con precisin los criterios de inclusin, que delimitan las caractersticas clnicas, demogrficas, temporales y geogrficas de los sujetos elegibles, as como los criterios de exclusin, orientados a eliminar a aquellos individuos cuyas caractersticas puedan interferir con la calidad de los datos o con la correcta interpretacin de los resultados.El objetivo de este manuscrito es aportar