Metapath-based Patent Analysis for Data De-identification Technology

최근 데이터 수집 및 활용의 확산과 함께 데이터 비식별화 기술은 산업계 및 공공 분야에서 핵심 기술로 부상하고 있다. 특히 인공지능, 데이터 기반 서비스가 확대되면서 비식별화 기술에 대한 특허 출원 또한 빠르게 증가하는 추세이다. 본 연구는 최근 3년간의 등록 특허 데이터를 기반으로 특허, 기술 분류코드, 출원인, 기술 키워드를 포함한 이종 특허 그래프를 구축하고, 메타패스를 활용하여 비식별화 기술 간 구조적 연관성을 정량적으로 분석하였다. 기술 분류코드 중심의 메타패스와 출원인 중심의 메타패스를 각각 정의하고, 각 메타패스에 대해 PathSim 유사도를 계산함으로써 비식별화 기술 키워드 간의 구조적 유사성을 정량적으로 비교 분석하였다. 더 나아가, 계산된 유사도 네트워크에 Louvain 알고리즘을 적용하여 대표적인 키워드 커뮤니티를 도출하고, 이를 통해 비식별화 기술이 어떠한 하위 기술 군집으로 조직화되는지를 분석하였다. 이를 통해, 비식별화 기술이 분류체계 관점과 산업 주체 관점에서 서로 다른 구조적 조직 방식을 보인다는 점을 확인하였다. 이러한 결과는 비식별화 기술 특허 생태계의 다층적 관계 구조를 이해하기 위한 계량적 분석 틀을 제시하며, 향후 개인정보 보호 기술의 연구 및 산업적 활용 방향을 설정하는 데 기초 자료로 활용될 수 있다.