A Design and Implementation of a Facility Management System Using Video-based Positioning Technology

본 연구는 실외와 실내에 분산된 시설물을 효과적으로 관리하기 위한 통합 솔루션의 필요성에 주목하였다. 기존 관리 방식은 실외에서는 위성항법시스템 기반 측위를, 실내에서는 센서나 장비를 활용하는 등 상이한 체계에 의존하여 관리 복잡성, 비용 부담, 운영 효율 저하라는 한계를 지녔다. 이에 본 연구는 단일 플랫폼을 통해 실내·외 시설물을 통합관리할 수 있는 방안을 제시하였다. 특히 작업자 인증 절차의 신뢰성을 높이기 위해 인공지능 기반 영상 인식 기술을 도입하였다. 영상 인식을 활용하면 작업자의 실제 현장 점검 여부를 자동으로 판별할 수 있어 관리자의 개입을 최소화하고, 인증 과정의 투명성과 데이터의 객관성을 확보할 수 있다. 제안된 플랫폼은 실내외 구분 없는 일괄 관리가 가능하여 유지보수 효율을 높이고 장기적으로 비용 절감에도 기여한다. 또한 시설물 관리의 디지털 전환을 가속화하는 기초 자료로 활용될 수 있으며 다양한 산업 현장으로 확장될 수 있다. 향후 연구에서는 영상 인식 알고리즘의 정밀도를 높이고 조명, 환경 변화, 복잡한 작업 조건 등 실제 현장 변수를 고려한 보완 연구가 필요하다.