A Needs Analysis for the Development of an AI-Based Personalized Pet Adoption Matching Service

본 연구는 반려동물 입양 과정에서 발생할 수 있는 정보 부족과 부적합한 매칭 문제를 해결하기 위해, AI 기반 맞춤형 입양 매칭 시스템의 필요성을 실증적으로 분석하였다. 반려동물 입양에 의향을 표명한 172명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였으며, 입양 선호 기준, 기존 양육 경험, 입양을 주저하는 요인, AI 기술 수용성, 매칭 정보에 대한 인식 등을 중심으로 분석을 진행하였다. 분석 결과, 응답자들은 건강 상태, 성격/활동성 등의 요소를 입양 시 가장 중요하게 고려하고 있었으며, 입양을 주저하는 주요 요인으로는 관리 부담, 청결 문제, 경제적 여건 등이 나타났다. 응답자의 70% 이상이 입양자 기준 및 반려동물 기준 매칭 정보 제공의 필요성을 인식하였으며, 특히 반려동물 양육 경험이 있는 집단은 AI 기반 매칭 서비스에 대해 더 높은 사용 의향을 보였다. 이는 사용자 맞춤형 정보 제공과 정밀한 입양 매칭 설계의 필요성을 시사하며, AI 기술이 입양 과정의 효율성과 성공률을 제고할 수 있는 방안이 될 수 있음을 보여준다. 본 연구는 향후 AI 기반 맞춤형 입양 매칭 시스템의 설계와 정책적 논의에 기초자료를 제공할 수 있다.