Exploring the Effectiveness of Youth Policy through Text Mining Analysis of Participant Feedback: A Case Study of Jeju Province

본 연구는 제주도 청년 정책의 실효성을 평가하기 위해 약 1,200건의 온라인 사용자 후기, 댓글, 제안 의견을 텍스트마이닝 기법으로 분석하였다. 지역 기반 청년 지원 프로그램들은 고용, 주거, 자립, 심리 안정 등을 목표로 운영되고 있으나 실제 체감 효과에 대한 평가는 제한적이었다. 이에 청년들이 현실에서 경험하는 어려움과 요구를 반영하고자 감성 분석, 키워드 빈도 분석, 주제 모델링, 네트워크 분석을 종합적으로 실시하였다. 분석 결과 ‘자립’, ‘지원금’, ‘월세’, ‘기회’, ‘참여’가 핵심 키워드로 도출되었으며 후기의 48%는 긍정적 반응, 36%는 부정적 반응으로 나타났다. 부정적 반응은 복잡한 행정 절차, 정책 안내 부족, 정보 접근성 제약에서 비롯되었고, 이는 정책 전달 체계의 개선 필요성을 시사한다. 이러한 경험 기반 텍스트 데이터는 청년 정책의 정서적 반응과 인식된 효과를 파악하는 데 유용하며, 보다 통합적이고 기회 중심적이며 실행 가능한 정책 설계를 위한 실질적 근거를 제공한다. 나아가 청년들의 목소리를 반영한 데이터 기반 접근은 향후 지역사회 맞춤형 정책 개발에도 중요한 토대가 될 수 있다.