Analisa pencapaian pelajar bagi kursus Statistik berdasarkan fakulti dan pensyarah menggunakan ANOVA

Kajian ini bertujuan untuk menilai perbezaan pencapaian akademik pelajar dalam kursus Statistik berdasarkan fakulti dan pensyarah yang mengajar. Reka bentuk kajian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan kaedah Analisis Varians (ANOVA) satu hala bersama kesan blok, di mana pensyarah dikendalikan sebagai pemboleh ubah blok untuk mengawal variasi pengajaran. Sampel kajian terdiri daripada pelajar yang mengikuti kursus Statistik daripada tiga fakulti kejuruteraan di sebuah institusi pengajian tinggi awam. Data yang dikumpulkan terdiri daripada markah peperiksaan akhir pelajar dan dianalisis menggunakan perisian statistik bagi mengenal pasti sama ada terdapat perbezaan yang signifikan dalam pencapaian akademik pelajar antara fakulti serta antara pensyarah dalam setiap fakulti. Dapatan kajian menunjukkan bahawa terdapat perbezaan yang signifikan dalam pencapaian pelajar berdasarkan fakulti, dengan pelajar dari Fakulti Kejuruteraan Mekanikal mencatatkan prestasi yang lebih tinggi berbanding Fakulti Kejuruteraan Awam. Walau bagaimanapun, faktor pensyarah tidak menunjukkan kesan yang signifikan terhadap pencapaian pelajar. Kajian ini mencadangkan agar intervensi pengajaran difokuskan kepada fakulti tertentu bagi meningkatkan keberkesanan penguasaan pelajar dalam kursus Statistik.

Authors

Publication Details

Journal
UiTM Institutional Repositories (Universiti Teknologi MARA)
Published
2025-09-01
Primary Topic
Education and Islamic Studies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Analisa pencapaian pelajar bagi kursus Statistik berdasarkan fakulti dan pensyarah menggunakan ANOVA

Fadzilawani Astifar Alias, Siti Balqis Mahlan, Maisurah Shamsuddin, Muniroh Hamat
UiTM Institutional Repositories (Universiti Teknologi MARA)
Education and Islamic Studies
article

Analisa pencapaian pelajar bagi kursus Statistik berdasarkan fakulti dan pensyarah menggunakan ANOVA

Fadzilawani Astifar Alias, Siti Balqis Mahlan, Maisurah Shamsuddin, Muniroh Hamat
article en

Abstract

Kajian ini bertujuan untuk menilai perbezaan pencapaian akademik pelajar dalam kursus Statistik berdasarkan fakulti dan pensyarah yang mengajar. Reka bentuk kajian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan kaedah Analisis Varians (ANOVA) satu hala bersama kesan blok, di mana pensyarah dikendalikan sebagai pemboleh ubah blok untuk mengawal variasi pengajaran. Sampel kajian terdiri daripada pelajar yang mengikuti kursus Statistik daripada tiga fakulti kejuruteraan di sebuah institusi pengajian tinggi awam. Data yang dikumpulkan terdiri daripada markah peperiksaan akhir pelajar dan dianalisis menggunakan perisian statistik bagi mengenal pasti sama ada terdapat perbezaan yang signifikan dalam pencapaian akademik pelajar antara fakulti serta antara pensyarah dalam setiap fakulti. Dapatan kajian menunjukkan bahawa terdapat perbezaan yang signifikan dalam pencapaian pelajar berdasarkan fakulti, dengan pelajar dari Fakulti Kejuruteraan Mekanikal mencatatkan prestasi yang lebih tinggi berbanding Fakulti Kejuruteraan Awam. Walau bagaimanapun, faktor pensyarah tidak menunjukkan kesan yang signifikan terhadap pencapaian pelajar. Kajian ini mencadangkan agar intervensi pengajaran difokuskan kepada fakulti tertentu bagi meningkatkan keberkesanan penguasaan pelajar dalam kursus Statistik.

UiTM Institutional Repositories (Universiti Teknologi MARA)
Quality Education
Openalex Percentile: Top 7%
Education and Islamic Studies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.