IA y violencia contra las mujeres: la automatización de la evaluación del riesgo
ResumenEl presente artculo tiene por objeto principal analizar crticamente, y desde una perspectiva de derechos humanos aplicables a las nuevas tecnologas, la implementacin piloto de un algoritmo de sugerencia de riesgo (ASR) en el Ministerio Pblico chileno.Para ello, describiremos los factores que explican su desarrollo, la experiencia previa de la Pauta Unificada de Evaluacin Inicial del Riesgo (PUIR), la experiencia y las lecciones que pueden extraerse del VIOGEN espaol, y realizaremos una explicacin detallada del diseo y modo de funcionamiento del ASR.Incorporamos una metodologa cualitativa para analizar cmo los funcionarios del Ministerio Pblico interactan con esta herramienta, en esta fase de implementacin.Dado que el ordenamiento jurdico chileno est en transformacin, con nuevas regulaciones sobre proteccin de datos y el posible uso de sistemas de IA, consideramos crucial contribuir a conciliar dos aspectos fundamentales: por un lado, mejorar la evaluacin del riesgo de violencia contra las mujeres y hacer ms eficientes las medidas de proteccin; y, por otro, proteger los derechos fundamentales de vctimas e imputados en un contexto de creciente intermediacin algortmica entre
Authors
- Isabel Ruiz-Esquide Enríquez
- Dominique Bergeret Sáez
- Alberto Coddou Mc Manus
- Valentina Sánchez Andrade
- Camila Loyola Olmos
Publication Details
- Journal
- Política criminal
- Published
- 2025-12-01
- DOI
- https://doi.org/10.4067/s0718-33992025000200346
- Primary Topic
- Intimate Partner and Family Violence
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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