Fotovoltaik Hücre Parametrelerinin Hassas Tahmini için Yeni Bir Hibrit Savaş Stratejisi Algoritması–Diferansiyel Evrim–Ardışık En Küçük Kareler Kuadratik Programlama (WSA-DE-SLSQP) Yöntemi

PV sistemlerin güvenilir tasarımı, performans değerlendirmesi ve maksimum güç noktası izleme (MPPT) gibi uygulamaların sağlıklı yürütülebilmesi için panellerin akım-gerilim (I–V) karakteristiklerinin doğru bir şekilde modellenmesi ve belirlenmesi gerekmektedir Bu çalışma, fotovoltaik (PV) hücre ve panellerin akım–gerilim (I–V) karakteristiklerinin doğru modellenmesi ve parametrelerinin yüksek doğrulukla tahmin edilmesine yönelik yeni bir hibrit yaklaşım sunulmuştur. Analizlerlerde, tek diyot (SDM) ve çift diyot (DDM) eşdeğer devre modelleri kullanılarak PV parametre kestirimi ele alınmıştır. Çalışmada, PV panelin I–V eğrileri kapasitif yük temelli deneysel bir ölçüm sistemi ile elde edilmiştir. Doğrusal olmayan ve çok parametreli bu problem için klasik deterministik yöntemlerin sınırlamalarını aşmak amacıyla yeni bir hibrit meta-sezgisel optimizasyon algoritması olan WSA-DE-SLSQP önerilmiştir. Bu yöntem; küresel arama için Savaş Stratejisi Algoritması (WSA), mikro ölçekli iyileştirme için Diferansiyel Evrim (DE) ve fiziksel kısıtlar altında hassas yerel optimizasyon için Ardışık En Küçük Kareler Kuadratik Programlama (SLSQP) aşamalarından oluşmaktadır. Önerilen yaklaşım, Cheetah Optimizer (CO), Crayfish Optimization Algorithm (CFOA) ve Mountain Gazelle Optimizer (MGO) ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, WSA-DE-SLSQP algoritmasının hem tek hem de çift diyot modellerinde en düşük hata değerlerini ve en yüksek uyum katsayılarını sağladığını göstermiştir. Elde edilen bulgular, önerilen hibrit yöntemin PV parametre tahmininde yüksek doğruluk ve güvenilirlik sunduğunu ortaya koymaktadır.